[发明专利]自动更新的在线题库难度智能分级方法及系统

说明书

本发明公开了一种自动更新的在线题库难度智能分级方法及系统,首先预测多个“正确率‑难度”映射关系，通过对题库编辑人员的预设难度与学生的实际答题正确率进行分析，来验证多个映射关系，找出准确性最高的一组，后续基于此组映射关系，在答题次数足够多时，根据答题正确率为题目设置难度，最终基于上述足够多的数据量分析，使题库中习题难度更加客观和准确。为题目设置难度后，题库仍将根据实际情况为题目动态调整难度，使题库中习题难度更加客观和准确。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，具体涉及为在线题库的习题自动且智能地添加难度的技术。

背景技术

互联网技术的不断发展以及与教育产业的不断融合，使得在线教育这种模式已经越来越普及于学校教学之中，对教学模式的变革、教学效果的提升具有重要的意义。

目前，在学校中，教师往往会在每节课为学生讲授具体知识之后布置相关练习作为课后巩固。通过在线作业工具，教师布置作业、收作业以及作业的统计与批改上可以省下不少工作量，甚至借助于第三方在线教育平台，教师可以直接选用第三方平台题库内的习题资源作为学生的作业内容。但是，在通过题库类产品进行作业布置的过程中，教师普遍会面临两个问题：

1、鉴于在相同年级教授相同科目的各位授课教师的学历、教学年限等多个方面的综合素质互有不同，所选择的习题往往带着较强的主观色彩，其对题目的难度的把控可能与学生实际感受有较大的出入。从而导致所布置的作业对学生来说难度过大或者过于简单，不利于对学习成果的巩固。

2、部分在线题库目前已经实现了对题目的难度分级。题目分级后，教师可以自定义挑选若干道困难题、若干道普通题、若干道简单题组成一份难度适中的在线作业。但是现实情况中，题库产品中的习题难度也是由题库录入人员主观判断并录入的，因此也并不一定符合学生实际的感受。

发明内容

本发明所要解决的技术问题就是提供一种在线题库难度智能分级方法，基于统计分析，使题库中习题难度更加客观和准确。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

自动更新的在线题库难度智能分级方法，由在线题库智能系统处理，包括如下步骤：

S1，难度初始分级，题库编辑人员在后台将习题录入在线题库智能系统时，根据自身对习题的判断，为习题设置难度分级；

S2，样本学生自动挑选，在线题库智能系统收集历年用户在习题库中随机练习所保留的习题练习正误数据，采集练习习题数量超过1000题以上的学生数据，筛选出正确率在A％-B％之间的学生作为样本学生，其中，65≤A≤70，85≤B≤90；

S3，预设若干难度区间，在线题库智能系统根据习题练习正确率数据，预设若干难度区间，每个难度区间划分为困难、中等、简单三个难度等级；

S4，样本学生习题练习数据自动收集，让样本学生参与习题练习，在线题库智能系统记录样本学生在习题练习过程中各道习题的正误情况；

S5，推测难度自动计算，根据习题的预设难度与该习题的正确率，并导入难度区间，在线题库智能系统自动计算获得该习题的推测难度；

S6，难度赋值，对困难、中等、简单分别赋值，在线题库智能系统自动计算获得该习题预设难度及推测难度的难度赋值；

S7,难度区间自动选择，在线题库智能系统将预设难度与各区间推测难度进行方差计算，选择方差最小的难度区间作为结果；

S8,难度自动分级，当一道习题被1000位以上学生首次作答，则根据题目的总正确率将其归类在相应的难度区间。