[发明专利]一种电磁矢量互质阵基于旋转不变性的角度与极化估计方法在审

专利信息
申请号: 201811392878.9 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109738853A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 沈金清;张小飞;汪云飞;何益;戴祥瑞;郑旺 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01S3/14 分类号: G01S3/14
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔;徐晓鹭
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 互质 旋转不变性 电磁矢量 极化信息 极化估计 子阵列 阵列接收信号 模糊 传统电磁 估计性能 极化参数 极化状态 检测信号 角度估计 特征向量 性能优势 阵列参数 阵列孔径 自动配对 矢量 偶极子 应用性 标量 满阵 受限 阵元 子阵 配对 平行 局限 检测
【权利要求书】:

1.一种电磁矢量互质阵基于旋转不变性的角度与极化估计方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:建立电磁矢量互质阵列模型,根据旋转不变性得到存在模糊的角度和极化信息估计,后根据子阵的互质特性消除角度模糊,并进一步得出与真实角度匹配的极化参数估计。

2.根据权利要求1所述的一种电磁矢量互质阵基于旋转不变性的角度与极化估计方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

步骤1:建立基于电磁矢量互质的阵列信号数学模型;

步骤2:求信号的协方差矩阵;

步骤3:求信号子空间;

步骤4:利用双极化阵元组成的子阵列之间的旋转不变性求得所有模糊角度信息;

步骤5:利用分别由平行于x轴和y轴的偶极子组成的两个子阵列间的旋转不变性求得极化信息,其中通过步骤4中特征分解得到的特征向量包含角度的列模糊信息使DOA与极化参数自动配对;

步骤6:角度模糊消除;

利用构成互质线阵的两个子阵的互质特性,寻找模糊值重合的角度估计值,即可消除角度模糊,从而得到真实的角度估计结果;

步骤7:求解极化参数估计;

利用步骤6解模糊得到的真实角度估计,得到互质线阵极化参数的估计值。

3.根据权利要求2所述的一种电磁矢量互质阵基于旋转不变性的角度与极化估计方法,其特征在于,所述电磁矢量互质阵由两个双极化均匀线阵组成,记作子阵一和子阵二,子阵一和子阵二的天线数分别为M1和M2,阵元间距分别为d1=M2λ/2,d2=M1λ/2,M1和M2互为质数,λ为载波波长;两个均匀线阵仅在原点处有一个阵元重合;该结构的总阵元数为M1+M2-1。

4.根据权利要求2所述的一种电磁矢量互质阵基于旋转不变性的角度与极化估计方法,其特征在于,所述步骤1中,基于电磁矢量互质的阵列信号数学模型具体为:

其中,ak为第k个信源的导向矢量,sk为第k个信源的极化矢量,为信源矩阵,bk为第k个信源的发送信号,为噪声矢量,A=[a1,a2,…,aK]为方向矩阵,S=[s1,s2,…,sK]为极化矩阵。

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