[发明专利]一种自动生成诗歌的方法及系统

权利要求书

1.一种自动生成诗歌的方法，其特征在于，包括：

根据若干个关键词和预设诗歌生成器，获取若干首诗歌；

利用每一评分器对每一首诗歌进行评价，获取每一首诗歌的每一指标评分，每一评分器根据目标诗歌的每一评价指标构建；

根据每一首诗歌的每一指标评分，获取每一首诗歌的综合评分；

根据每一首诗歌的综合评分，对所述预设诗歌生成器的参数进行优化，直到更新后的预设诗歌生成器生成的诗歌的每一指标评分收敛，将更新后的预设诗歌生成器作为目标诗歌生成器；

根据若干个关键词和所述目标诗歌生成器，获取若干首目标诗歌。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述评价指标包括：语句通顺性、语义丰富程度、上下文关联性和整体质量。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，对于语句通顺性评价指标，利用语句通顺性评分器对每一首诗歌进行评分，对任一首诗歌，利用语句通顺性评分器对所述任一首诗歌进行评分具体为：

r(l_j)＝max(|P_lm(l_j)-u|-0.25*σ,0)

其中，o表示所述任一首诗歌，R₁(o)表示所述任一首诗歌o的语句通顺性评分，m表示所述任一首诗歌o由m个句子组成，l_j表示第j个句子，P_lm(l_j)表示诗句l_j在语料库中出现的概率，μ表示P_lm(l_j)在所述语料库上的均值，σ表示P_lm(l_j)在所述语料库上的方差，r(l_j)表示诗句l_j的近似通顺性取值，所述预设诗歌生成器通过对语料库中的诗歌进行训练得到。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，对于语义丰富程度指标，利用语义丰富程度评分器对每一首诗歌进行评分，对任一首诗歌，利用语义丰富程度评分器对所述任一首诗歌进行评分具体为：

其中，o表示所述任一首诗歌，R₂(o)表示所述任一首诗歌o的语义丰富程度评分，m表示所述任一首诗歌o由m个句子组成，T_j为所述任一首诗歌o中第j个句子的词数，C_t表示第t个词，F(C_t)表示所述任一首诗歌o中第t个词的TF-IDF数值。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，对于上下文关联性指标，利用上下文关联性评分器对每一首诗歌进行评分，对任一首诗歌，利用上下文关联性评分器对所述任一首诗歌进行评分具体为：

MI(l_1:j-1,l_j)＝logP_seq2seq(l_j|l_1:j-1)-γlogP_lm(l_j)，

其中，o表示所述任一首诗歌，R₃(o)表示所述任一首诗歌o的上下文关联性评分，m表示所述任一首诗歌o由m个句子组成，logP_seq2seq(l_j|l_1:j-1)表示一个用来衡量上下文共现概率的神经网络序列到序列映射模型，γ表示一个预设的超参数，P_lm(l_j)表示诗句l_j在语料库中出现的概率。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，对于整体质量指标，利用整体质量评分器对每一首诗歌进行评分，对任一首诗歌，利用整体质量评分器对所述任一首诗歌进行评分具体为：

其中，o表示所述任一首诗歌，R₄(o)表示所述任一首诗歌o的整体质量评分，P_cl(a|o)表示基于语料库构建的神经网络分类器，a的取值范围为1、2和3。