[发明专利]光伏电站弃光电量的确定方法及装置

权利要求书

1.一种光伏电站弃光电量的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标光伏电站的光照数据和实际出力；

对所述实际出力进行分析，以确定与所述目标光伏电站对应的多个出力典型场景；

按照所述光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景；

计算每个类出力典型场景在全部出力典型场景中的第一频率；

依据每个类出力典型场景的实际出力与所述目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量；

依据所述类弃光电量和所述第一频率，确定在目标时间段内所述目标光伏电站的弃光电量，

依据每个类出力典型场景的实际出力与所述目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量包括：通过样本法，获取所述目标光伏电站的弃光功率；依据每个类出力典型场景的实际出力与所述目标光伏电站的弃光功率，按照各个子时间段的光照数据，计算与每个子时间段对应的历史弃光电量；获取所述类出力典型场景的类样本占本类样本的频次；以所述频次为加权值，计算与每个类出力典型场景对应的类弃光电量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标光伏电站的光照数据和实际出力包括：

向数据平台发送数据请求；

获取所述数据平台返回的多个数据，其中，所述多个数据至少包括：所述目标光伏电站的实际出力、在历史预设时间段内的历史气象数据、在目标时间段的预测气象数据；

获取所述数据平台返回的在历史预测时间段内的光照数据，其中，所述光照数据至少包括：辐照度、温度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述实际出力进行分析，以确定与所述目标光伏电站对应的多个出力典型场景包括：

将所述光照数据作为输入属性，采用预设的聚类算法对各个子时间段的目标光伏电站的实际出力进行聚类分析，得到分析结果；

依据分析结果，确定所述目标光伏电站中的多个出力典型场景，其中，每个出力典型场景对应一子时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照所述光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景之后，所述方法还包括：

按照所述光照数据，确定每个类出力典型场景的类中心；

计算每个出力典型场景的光照数据的变化范围；

计算每个出力典型场景在所属的类出力典型场景的出现频数，以确定第二频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量之后，所述方法还包括：

计算所述光照数据与预测的光照数据的偏差值和误差概率分布；

获取目标时间段内的气象预测数据和所述目标光伏电站的预测出力；

依据所述偏差值和所述误差概率分布，按照预设时间间隔，将气象要素划分为多个误差区间；

确定每个所述误差区间的中心数据和每个误差区间所属的出力典型场景。

6.一种光伏电站弃光电量的确定装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标光伏电站的光照数据和实际出力；

第一确定单元，用于对所述实际出力进行分析，以确定与所述目标光伏电站对应的多个出力典型场景；

第二确定单元，用于按照所述光照数据，对多个出力典型场景进行分类，确定多个类出力典型场景；

计算单元，用于计算每个类出力典型场景在全部出力典型场景中的第一频率；

第三确定单元，用于依据每个类出力典型场景的实际出力与所述目标光伏电站的弃光功率，确定与每个类出力典型场景对应的类弃光电量；

第四确定单元，用于依据所述类弃光电量和所述第一频率，确定在目标时间段内所述目标光伏电站的弃光电量，

所述第三确定单元包括：第三获取模块，用于通过样本法，获取所述目标光伏电站的弃光功率；第三计算模块，用于依据每个类出力典型场景的实际出力与所述目标光伏电站的弃光功率，按照各个子时间段的光照数据，计算与每个子时间段对应的历史弃光电量；第四获取模块，用于获取所述类出力典型场景的类样本占本类样本的频次；第四计算模块，用于以所述频次为加权值，计算与每个类出力典型场景对应的类弃光电量。