[发明专利]基于卷积神经网络的食物变质管理方法、系统、贮藏设备

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取食物图像信息；

通过训练好的卷积神经网络模型对所述食物图像进行识别处理；

根据所述食物图像信息识别食物是否变质；

若所述食物变质时，发出提示信息。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于：对不同食物的正常情况和变质情况进行图像采集，以获得卷积神经网络模型的训练数据。

3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于：将训练好的卷积神经网络模型写入芯片中。

4.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于：通过对食物图像进行卷积处理以提取食物图像的特征图像，并对特征图像进行池化处理后进行分类识别食物是否变质。

5.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于：还包括获取食物位置信息，在所述食物变质时，获取对应的食物位置信息。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于卷积神经网络的食物变质管理方法，其特征在于：还包括检测食物环境质量，根据检测结果二次判断食物是否变质。

7.一种基于卷积神经网络的食物变质管理系统，其特征在于：包括

图像获取模块，用于获取食物图像信息；

识别模块，用于根据所述食物图像信息识别食物是否变质，所述识别模块为训练好的卷积神经网络模型。

提示模块，用于在所述食物变质时，发出提示信息。

8.根据权利要求7所述的基于卷积神经网络的食物变质管理系统，其特征在于：还包括位置获取模块，所述位置获取模块用于在所述食物变质时，获取对应的食物位置信息。

9.一种食物贮藏设备，其特征在于：包括图像采集装置，还包括权利要求7或8所述的基于卷积神经网络的食物变质管理系统，

所述图像采集装置，用于采集食物图像信息，并向基于卷积神经网络的食物变质管理发送食物图像信息；

所述基于卷积神经网络的食物变质管理系统，根据所述食物图像信息识别食物是否变质，在所述食物变质时，发出提示信息。

10.根据权利要求9所述的食物贮藏设备，其特征在于：所述图像采集装置包括设置于所述食物贮藏设备内的摄像头。

11.根据权利要求9所述的食物贮藏设备，其特征在于：还包括位置采集装置，所述位置采集装置包括设置于所述食物贮藏设备内的摄像头、位置传感器。

12.根据权利要求9-11任意一项所述的食物贮藏设备，其特征在于：还包括环境监测装置，所述环境监测装置包括设置于所述食物贮藏设备内的空气质量传感器。

13.根据权利要求9所述的食物贮藏设备，其特征在于：所述食物贮藏设备包括冰箱、冰柜、保温箱。