[发明专利]磁共振双脉冲脑白质微观测定系统和方法

权利要求书

1.一种磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其包括磁共振仪硬件系统和与该磁共振仪硬件系统相连的信号处理软件系统，其特征在于：

所述磁共振仪硬件系统用于产生参数可调的双脉冲，并输出脑白质各位置的多个测量信号值；

所述信号处理软件系统对所述测量信号值进行预处理，去除Rician噪音；对去除Rician噪音后的信号值进行全局拟合，计算该位置脑白质的半径、方向和分布，并显示可视化的结果。

2.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其中所述磁共振仪硬件系统的双脉冲参数通过一软件包进行调整，该软件包将渐变和射频脉冲添加到模板序列以创建新的模板序列，所述磁共振仪硬件系统的双脉冲参数通过用户界面传递或通过硬连线以简化编程。

3.根据权利要求2所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其中该软件包中双PFG序列(double-PFG sequence)通过通用编程语言改编，以产生适合的双脉冲。

4.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其中可调参数包括脉冲持续时间、扩散时间、混合时间、第一脉冲梯度磁场及第二脉冲梯度磁场。

5.根据权利要求4所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定的硬件系统，其中所述第一脉冲梯度磁场调整为固定于x坐标轴重合，所述第二脉冲梯度磁场调整为位于x-y平面上并围绕z轴旋转；所述第二脉冲梯度磁场与所述第一脉冲梯度磁场的夹角每转动一个预设的角度，所述磁共振仪硬件系统将测量待测脑白质一次，并输出测量信号值。

6.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其中所述信号处理软件系统使用二次小波和数学模型首先对原始信号进行数据预处理，以去除信号中夹带的Rician噪声。

7.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定系统，其中所述信号处理软件系统对去除Rician噪声后的信号值进行全局拟合的步骤中，所述信号处理软件系统调用Matlab中的库函数gs函数和optimset函数，计算得到待测脑白质的6个参数和待测脑白质的半径分布，并将该结果可视化。

8.一种磁共振双脉冲脑白质微观测定方法，其包括：

通过一磁共振仪硬件系统产生参数可调的双脉冲，并输出脑白质各位置的多个测量信号值；

通过一信号处理软件系统对所述多个测量信号值进行预处理，去除Rician噪音；对去除Rician噪音后的信号值进行全局拟合，计算该位置待测脑白质的半径、方向和分布，并显示可视化的结果。

9.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定方法，其中所述信号处理软件系统使用二次小波和数学模型首先对原始信号进行数据预处理，以去除信号中夹带的Rician噪声。

10.根据权利要求1所述的磁共振双脉冲脑白质微观测定方法，其中所述信号处理软件系统对去除Rician噪声后的信号值进行全局拟合的步骤中，所述信号处理软件系统调用Matlab中的库函数gs函数和optimset函数，计算得到待测脑白质的6个参数和待测脑白质的半径分布，并将该结果可视化。