[发明专利]一种遥感大数据的时空代表性评估系统与方法

权利要求书

1.一种遥感大数据的时空代表性评估系统，包括：遥感大数据时空代表性评估数据库、遥感大数据时空代表性评估指标与模板库、遥感大数据时空代表性评估模型、遥感大数据时空代表性评估可视化分析模块及遥感大数据时空代表性评估报告生成模块。

2.根据权利要求1所述的时空代表性评估系统，所述遥感大数据时空代表性评估评估数据库包括评估背景数据库和评估专题数据库，以及待评估数据库，其中，

评估背景数据库包括长时间序列卫星元数据库、卫星参数数据库、GIS矢量数据库；

所述专题数据库为对遥感监测对象所属的专题信息建立的数据库，包括被监测对象的名称、空间分布、种类、季节物候的属性信息；

待评估数据库是指待评价的遥感卫星数据信息，包括数据文件。

3.根据权利要求2所述的时空代表性评估系统，所述遥感大数据时空代表性评估指标与模板库包括评估指标体系和指标定量化模板，具备动态扩展性，其中，评估基本指标包括：空间覆盖频度、云量时空分布、影像获取时间月度分布/季节分布/气候带、数据时间集中度、卫星数据时间序列分布/关联度、面向专题的匹配度、基于多源遥感数据的区域覆盖的数据分辨率和光谱相近度。

4.根据权利要求3所述的时空代表性评估系统，所述遥感大数据时空代表性评估模型采用灵活的评估模板，分析研究遥感卫星观测的时空特征，建立时空代表性的评估模型，所述评估模型结合地理信息系统的空间分析、数据库SQL统计分析、时空统计模型。

5.根据权利要求4所述的时空代表性评估系统，所述遥感大数据时空代表性评估可视化分析模块用于实现二、三维的评估可视化分析，评估分析的结果能够按照不同专题和时间序列来进行可视化的评估分析，并能够按照时间轴和专题分布进行可视化显示。

6.根据权利要求5所述的时空代表性评估系统，所述遥感大数据时空代表性评估报告生成模块基于灵活评估模板，自动根据评估专题和个性化定制生成评估报告的图文。

7.一种遥感大数据的时空代表性评估方法，采用如权利要求1-6中任一项所述的遥感大数据的时空代表性评估系统，所述时空代表性评估方法包括：

S1，建立遥感大数据时空代表性评估数据库；

S2，制定遥感大数据时空代表性评估指标与模板库；

S3，建立遥感大数据时空代表性评估模型；

S4，进行遥感大数据时空代表性评估可视化分析；

S5，生成遥感大数据时空代表性评估报告。

8.根据权利要求7所述的时空代表性评估方法，所述步骤S1包括：导入待评估遥感数据及填写相关参数，导入时选择评估的专题以及对应的相关参数，相关数据及参数将被导入待评估数据库；

其中，所述待评估遥感数据为遥感影像，或遥感影像的文件名列表，或遥感卫星数据的元数据信息。

9.根据权利要求8所述的时空代表性评估方法，所述步骤S3包括：基于步骤S1中建立的评估数据库，和S2中的评价指标与模板库，建立遥感大数据时空代表性评估模型，所述遥感大数据时空代表性评估模型包括评估算法库、评估流程库和评估执行引擎，其中，

评估算法库提供了各类面向评估指标评估的时空统计与分析算法；

评估流程库包括面向评估指标的评估流程，根据不同的评估指标进行流程定制；

评估执行引擎负责对评估数据执行评估的流程。

10.根据权利要求9所述的时空代表性评估方法，所述步骤S5中，所述遥感大数据评估报告生成模块按照不同的评估报告模板生成评估的报告文本，所述报告文本包含对待评估数据的各项指标的图文分析，并实现图文的打印输出。