[发明专利]图像降噪方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811399524.7 申请日: 2018-11-22
公开(公告)号: CN109348088B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 黄杰文 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: H04N5/217 分类号: H04N5/217;H04N5/232
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提出一种图像降噪方法及装置,其中,方法包括:获取采用对应曝光补偿等级拍摄的多帧原始图像;其中,曝光补偿等级包括高补偿等级、小于高补偿等级的低补偿等级以及处于高补偿等级和低补偿等级之间的过渡等级;根据高补偿等级拍摄的原始图像中人脸区域的亮度,确定高补偿等级和过渡等级对应的权重;根据高补偿等级和过渡等级对应的权重,对高补偿等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域,以及过渡等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域进行融合,得到多帧原始图像合成降噪后的人脸区域。由此,根据高补偿等级拍摄的多帧原始图像中人脸区域的亮度,动态的选择对人脸区域进行多帧或单帧降噪,进而融合得到人脸清晰度好、噪声少的图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像降噪方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能终端技术的发展,移动终端设备(如智能手机、平板电脑等)的使用越来越普及。绝大多数移动终端设备都内置有摄像头,并且随着移动终端处理能力的增强以及摄像头技术的发展,拍摄图像的质量也越来越高。在日常生活中越来越多的用户使用智能手机、平板电脑等移动终端设备拍摄图像,并且对拍照质量的要求也越来越高。

然而,由于拍摄场景的限制,尤其是在夜景这种特殊的场景下,由于夜晚的光线比较暗,拍摄图像时可能会引入噪声导致拍摄得到的图像中人脸区域不清晰。因此,在最大限度的人脸区域清晰度的情况下,对图像进行降噪处理,是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此,本申请提出一种图像降噪方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,以解决相关技术中,在夜景场景拍摄时,拍摄的图像噪声水平高,不能得到清晰的人像,影响用户体验的技术问题。

本申请一方面实施例提出了一种图像降噪方法,包括:

获取采用对应曝光补偿等级拍摄的多帧原始图像;其中,所述曝光补偿等级包括高补偿等级、小于所述高补偿等级的低补偿等级以及处于所述高补偿等级和所述低补偿等级之间的过渡等级;

根据所述高补偿等级拍摄的原始图像中人脸区域的亮度,确定所述高补偿等级和所述过渡等级对应的权重;

根据所述高补偿等级和所述过渡等级对应的权重,对所述高补偿等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域,以及所述过渡等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域进行融合,得到多帧原始图像合成降噪后的人脸区域。

本申请实施例的图像降噪方法,获取采用对应曝光补偿等级拍摄的多帧原始图像;其中,曝光补偿等级包括高补偿等级、小于高补偿等级的低补偿等级以及处于高补偿等级和低补偿等级之间的过渡等级;根据高补偿等级拍摄的原始图像中人脸区域的亮度,确定高补偿等级和过渡等级对应的权重;根据高补偿等级和过渡等级对应的权重,对高补偿等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域,以及过渡等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域进行融合,得到多帧原始图像合成降噪后的人脸区域。由此,根据高补偿等级拍摄的多帧原始图像中人脸区域的亮度,动态的选择对人脸区域进行多帧或单帧降噪,进而融合得到人脸清晰度好、噪声少的图像。

本申请又一方面实施例提出了一种图像降噪装置,包括:

获取模块,用于获取采用对应曝光补偿等级拍摄的多帧原始图像;其中,所述曝光补偿等级包括高补偿等级、小于所述高补偿等级的低补偿等级以及处于所述高补偿等级和所述低补偿等级之间的过渡等级;

确定模块,用于根据所述高补偿等级拍摄的原始图像中人脸区域的亮度,确定所述高补偿等级和所述过渡等级对应的权重;

融合模块,用于根据所述高补偿等级和所述过渡等级对应的权重,对所述高补偿等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域,以及所述过渡等级拍摄的原始图像中经过降噪的人脸区域进行融合,得到多帧原始图像合成降噪后的人脸区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于OPPO广东移动通信有限公司,未经OPPO广东移动通信有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811399524.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top