[发明专利]一种资源控制方法和装置在审
申请号: | 201811399681.8 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109471733A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 张浩 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 富爱民;解婷婷 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务单元 方法和装置 内存信息 资源控制 伸缩 控制服务单元 图形处理器 数量确定 预测服务 申请 学习 | ||
1.一种资源控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个服务单元的图形处理器GPU信息和内存信息;
根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略,所述伸缩策略用于控制服务单元的数量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
根据每个服务单元的GPU信息计算每个服务单元的GPU使用率;
根据每个服务单元的内存信息计算每个服务单元的内存使用率;
根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
当满足以下任一条件时,确定伸缩策略为增加服务单元:
当前所有服务单元的平均GPU使用率大于第一阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值;
当前所有服务单元的平均内存使用率大于第二阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
若当前所有服务单元的平均GPU使用率和平均内存使用率均小于第三阈值,且当前服务单元总数量大于服务单元数量最小阈值,则确定伸缩策略为删除服务单元和/或暂停服务单元。
5.如权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于:
所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略之后,所述方法还包括:
执行所述伸缩策略对应的操作。
6.一种资源控制装置,包括:存储器和处理器;其特征在于:
所述存储器,用于保存用于资源控制的程序;
所述处理器,用于读取执行所述用于资源控制的程序,执行如下操作:
获取每个服务单元的图形处理器GPU信息和内存信息;
根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略,所述伸缩策略用于控制服务单元的数量。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
根据每个服务单元的GPU信息计算每个服务单元的GPU使用率;
根据每个服务单元的内存信息计算每个服务单元的内存使用率;
根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
当满足以下任一条件时,确定伸缩策略为增加服务单元:
当前所有服务单元的平均GPU使用率大于第一阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值;
当前所有服务单元的平均内存使用率大于第二阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:
若当前所有服务单元的平均GPU使用率和平均内存使用率均小于第三阈值,且当前服务单元总数量大于服务单元数量最小阈值,则确定伸缩策略为删除服务单元和/或暂停服务单元。
10.如权利要求6至9任一所述的装置,其特征在于:
所述处理器,用于读取执行所述用于资源控制的程序,还执行如下操作:
所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略之后,执行所述伸缩策略对应的操作。
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