[发明专利]一种资源控制方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811399681.8 申请日: 2018-11-22
公开(公告)号: CN109471733A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 张浩 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 富爱民;解婷婷
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 服务单元 方法和装置 内存信息 资源控制 伸缩 控制服务单元 图形处理器 数量确定 预测服务 申请 学习
【权利要求书】:

1.一种资源控制方法,其特征在于,所述方法包括:

获取每个服务单元的图形处理器GPU信息和内存信息;

根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略,所述伸缩策略用于控制服务单元的数量。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

根据每个服务单元的GPU信息计算每个服务单元的GPU使用率;

根据每个服务单元的内存信息计算每个服务单元的内存使用率;

根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

当满足以下任一条件时,确定伸缩策略为增加服务单元:

当前所有服务单元的平均GPU使用率大于第一阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值;

当前所有服务单元的平均内存使用率大于第二阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

若当前所有服务单元的平均GPU使用率和平均内存使用率均小于第三阈值,且当前服务单元总数量大于服务单元数量最小阈值,则确定伸缩策略为删除服务单元和/或暂停服务单元。

5.如权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于:

所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略之后,所述方法还包括:

执行所述伸缩策略对应的操作。

6.一种资源控制装置,包括:存储器和处理器;其特征在于:

所述存储器,用于保存用于资源控制的程序;

所述处理器,用于读取执行所述用于资源控制的程序,执行如下操作:

获取每个服务单元的图形处理器GPU信息和内存信息;

根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略,所述伸缩策略用于控制服务单元的数量。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

根据每个服务单元的GPU信息计算每个服务单元的GPU使用率;

根据每个服务单元的内存信息计算每个服务单元的内存使用率;

根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

当满足以下任一条件时,确定伸缩策略为增加服务单元:

当前所有服务单元的平均GPU使用率大于第一阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值;

当前所有服务单元的平均内存使用率大于第二阈值,且当前服务单元总数量小于服务单元数量最大阈值。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述根据每个服务单元的GPU使用率、内存使用率以及当前服务单元总数量确定伸缩策略包括:

若当前所有服务单元的平均GPU使用率和平均内存使用率均小于第三阈值,且当前服务单元总数量大于服务单元数量最小阈值,则确定伸缩策略为删除服务单元和/或暂停服务单元。

10.如权利要求6至9任一所述的装置,其特征在于:

所述处理器,用于读取执行所述用于资源控制的程序,还执行如下操作:

所述根据每个服务单元的GPU信息、内存信息以及当前服务单元总数量确定伸缩策略之后,执行所述伸缩策略对应的操作。

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