[发明专利]一种视频去噪的方法和设备

说明书

本发明公开了一种视频去噪的方法和设备，用以解决现有技术中在视频去噪后视频感知质量差的问题。本发明将接收到的待去噪视频分割成多个去噪视频的GOP，并根据去噪视频的GOP的第一质量值确定待去噪视频的第二质量值；根据待去噪视频的第二质量值确定稀疏表示阈值；将稀疏表示阈值和待去噪视频的像素值输入训练联合字典，以对待去噪视频进行稀疏表示去噪；其中，其中，训练联合字典为视频空域训练集和视频时域训练集采用KSVD方法训练的联合字典。由于本发明不仅对空域噪声进行了去噪处理，还对时域噪声进行了去噪处理，不仅保证了待去噪视频中每帧图像的质量，还保证视频不会产生抖动和闪烁等问题，提升视频的整体感知质量。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种视频去噪的方法和设备。

背景技术

在视频通信、多媒体通信系统中，高清视频的数据量非常庞大，因此在传输和存储过程中，需要对获取到的视频数据进行编码操作。目前使用的一种国际编码标准有：JPEG(Joint Photographic Experts Group，联合图像专家小组)、MPEG(Moving PicturesExperts Group，动态图像 专家组)、H.264/AVC(Advanced Video Coding，高级视频编码)和H265采用BDTC(Block-based Discrete Cosine Transform，基于块的离散余弦变换)压缩图像和视频。

在视频通过上列编码标准进行编码后会产生块效应等噪声，严重影响视频视觉感知。在高清视频通话时，块效应等噪声的影响非常严重，因此需要对编码后的视频进行去块效应等噪声的处理，目前对编码视频的去噪处理包括后处理方法，后处理去噪方法主要是针对视频编码后得到的每帧数据进行去噪处理。且采用后处理去噪的方法主要针对视频的空域视频进行去噪处理，但是在进过后处理去噪后，视频图像模糊，且产生抖动和闪烁等问题。

综上，现有技术中在对视频的空域视频去噪后，视频图像模糊，且由于视频存在时域噪声会产生抖动和闪烁的现象，使视频的整体感知质量差。

发明内容

本发明提供一种视频去噪的方法和设备，用以解决现有技术中在视频去噪后视频感知质量差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种视频去噪的方法，该方法包括：

将接收到的待去噪视频分割成多个去噪视频的GOP(Group of Picture，画面组)，并根据所述去噪视频的GOP的第一质量值确定所述待去噪视频的第二质量值；

根据所述待去噪视频的第二质量值确定稀疏表示阈值；

将所述稀疏表示阈值和所述待去噪视频的像素值输入训练联合字典，以对所述待去噪视频进行稀疏表示去噪；

其中，所述训练联合字典为视频空域训练集和视频时域训练集采用KSVD (K-means Singular Value Decomposition，K均值奇异值分解)方法训练的联合字典。

上述方法，对接收到的待去噪视频进行去噪处理时，先将接收到的待去噪视频分割成多个去噪视频的GOP，并计算每个去噪视频的GOP的第一质量值，根据计算的第一质量值确定待去噪视频的第二质量值，进而根据第二质量值确定待去噪视频的稀疏表示阈值，将所述待去噪视频的稀疏表示阈值和待去噪视频的像素值输入训练联合字典，对待去噪视频进行稀疏表示去噪，其中训练联合字典是采用KSVD训练方法，对字典空域训练集和字典时域训练集进行训练得到的；由于本发明中在对待去噪视频进行处理时，不仅对视频的空域噪声进行了去噪处理，同时对视频的时域噪声进行了去噪处理，因此在保证待去噪视频中每帧图像质量的同时，还保证视频不会产生抖动和闪烁等问题，提升视频的整体感知质量。

在一种可能的实现方式中，根据所述去噪视频的GOP的第一质量值确定所述待去噪视频的第二质量值时，采用无参考质量评估方法确定所述待去噪视频中的每个所述去噪视频的GOP的第一质量值；