[发明专利]一种确定书写体优劣等级的方法及装置

权利要求书

1.一种确定书写体优劣等级的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标字图像；

对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；

对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；

确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；

确定所述差异参数对应的书写优劣等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数之前，还包括：

获取标准字图像；

对所述标准字图像进行预处理，获得第三图像和第四图像；

对所述第三图像和所述第四图像进行书写特征提取，并获得第二特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像，包括：

获取所述目标字图像对应的目标二值化图像；

从所述目标二值化图像中，确定包含目标字的目标四边形区域；

对所述目标四边形区域进行透视变换，获得目标校正区域；

对所述目标校正区域进行腐蚀处理，获得包含目标字骨架的第一图像；

对所述目标校正区域进行去噪处理，获得第二图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量，包括：

提取所述第一图像和所述第二图像的书写特征，获得书写特征向量；

根据所述书写特征向量与预设权重的乘积，获得所述第一特征向量；

其中，所述书写特征向量包括内轮廓特征向量、周长面积特征向量、外轮廓特征向量中的至少两种，以及风格特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述第一图像和所述第二图像的书写特征，获得书写特征向量，包括：

基于卷积神经网络提取所述第二图像的字体风格特征，获得风格特征向量；

以及下述步骤中的至少两者：

从所述第一图像中确定至少一个预设方向上第一笔划与第二笔划之间的区域面积，获得内轮廓特征向量；

确定所述第一图像的字体轮廓周长和字体面积，获得周长面积特征向量；

从所述第二图像中确定至少一个所述预设方向上第一目标校正区域边缘与第一笔划之间的区域面积，获得外轮廓特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述差异参数包括欧氏距离或马氏距离。

7.一种确定书写体优劣等级的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取目标字图像；

第一预处理模块，用于对所述目标字图像进行预处理，获得第一图像和第二图像；

第一提取模块，用于对所述第一图像和所述第二图像进行书写特征提取，并获得第一特征向量；

第一确定模块，用于确定所述第一特征向量与标准字图像对应的第二特征向量之间的差异参数；

第二确定模块，用于确定所述差异参数对应的书写优劣等级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取标准字图像；

第二预处理模块，用于对所述标准字图像进行预处理，获得第三图像和第四图像；

第二提取模块，用于对所述第三图像和所述第四图像进行书写特征提取，并获得第二特征向量。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一预处理模块包括：

获取子模块，用于获取所述目标字图像对应的目标二值化图像；

确定子模块，用于从所述目标二值化图像中，确定包含目标字的目标四边形区域；

变换子模块，用于对所述目标四边形区域进行透视变换，获得目标校正区域；

腐蚀子模块，用于对所述目标校正区域进行腐蚀处理，获得包含目标字骨架的第一图像；

去噪子模块，用于对所述目标校正区域进行去噪处理，获得第二图像。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的确定书写体优劣等级的方法的步骤。