[发明专利]基于人头检测的视频静态人数统计方法、装置及介质

权利要求书

1.一种基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，包括如下步骤：

S10、构建一个包含人头区域及对应得分的候选人数容器；

S20、对视频采样帧图像进行人头检测，获得该帧图像的人头检测集合；

S30、利用该帧图像的人头检测集合更新候选人数容器中的元素及对应得分；

S40、根据候选人数容器中各元素的得分值，筛选统计该帧图像中人数；

S50、循环执行步骤S20至S40实时统计视频静态人数。

2.根据权利要求1所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，步骤S20所述的对视频采样帧图像进行人头检测，具体为：

采用Adaboost级联分类器，且选用LBP或Haar特征作为训练特征，对样本图像进行训练分类。

3.根据权利要求1所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，步骤S30所述的利用该帧图像的人头检测集合更新候选人数容器中的元素及对应得分，具体为：

通过分别计算该帧图像的人头检测集合中各元素与候选人数容器中各元素之间的欧氏距离，增减元素并调整选人数容器中的得分。

4.根据权利要求3所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，所述的通过分别计算该帧图像的人头检测集合中各元素与候选人数容器中各元素之间的欧氏距离，删减元素并调整选人数容器中的得分；具体包括：

S301、分别计算该帧图像的人头检测集合中各元素与候选人数容器中各元素之间的欧氏距离；

S302、将所获欧氏距离与设定阈值进行比较，若欧氏距离小于设定阈值，则将对应元素从人头检测集合中移除，并增加候选人数容器中对应元素的得分；若欧氏距离大于或等于设定阈值，则减少候选人数容器中对应元素的得分；

S303、对人头检测集合中剩余元素添加对应初始候选得分，并插入至候选人数容器中以进行更新。

5.根据权利要求4所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，所述的减少候选人数容器中对应元素的得分，当得分小于或等于0时，将对应元素及得分从候选人数容器中移除。

6.根据权利要求4所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，所述的增加候选人数容器中对应元素的得分或减少候选人数容器中对应元素的得分，具体为：按照固定幅度进行增加或减少。

7.根据权利要求1所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法，其特征在于，步骤S40所述的根据候选人数容器中各元素的得分值，筛选统计该帧图像中人数，具体为：

遍历候选人数容器中各元素的得分值，将得分值与设定阈值进行比较，获取得分值大于阈值的个数，即获得该帧图像中人头个数。

8.一种基于人头检测的视频静态人数统计装置，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，耦合至所述的处理器并存储有指令，所述的指令在由所述处理器执行实现权利要求1至7中任一项所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法的步骤。

9.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质存储有基于人头检测的视频静态人数统计方法的应用程序，所述应用程序实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人头检测的视频静态人数统计方法的步骤。