[发明专利]一种基于位置大数据信息的手机防盗方法

说明书

本发明提供一种基于位置大数据信息的手机防盗方法，其过程如下：1)建立基础数据库；根据用户所在位置的时间长度，将用户位置分为常规位置area_F、偶尔位置area_O和可疑位置area_S；其中常规位置area_F是用户最常出现的位置，信任度最高；可疑位置area_S是用户最不常出现的位置甚至没有去过的位置，信任度最低。2)用户进行监控信息设置；作为输入参数，需要用户设定可信任距离、每个区域进行身份验证的时间间隔、报警联系方式。3)位置学习过程。本方法可以更加智能和迅速的发现终端是否被盗并可以实时跟踪被盗终端的位置信息；为用户提供便利，并可以有效的打击不法分子。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于位置大数据信息的手机防盗方法。

背景技术

目前大多数手机防盗系统，都是基于指纹、SIM卡更换或者手机防盗卡等方式来识别手机是否被盗，倘若不对手机进行操作，或者关机，则不能及时发现手机被盗。而且一般是被盗后，才开始调用位置模块来追踪手机的位置信息，进行被盗手机定位，具有被盗发现的滞后性。为使手机能够更加智能的发现被盗行为，以及更加迅速的定位被盗手机位置，研发一种基于位置大数据信息的手机防盗方法是个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决以上技术问题，提供一种基于位置大数据信息的手机防盗方法，通过学习统计手机位置数据，来识别手机的常规位置、偶尔位置以及可疑位置，进而根据预先设定，进行手机报警。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种基于位置大数据信息的手机防盗方法，其过程如下：

1、建立基础数据库；

2、用户进行监控信息设置；

3、位置学习过程

①首先检测位置信息，并调用基础数据库，查看是否是新位置，这里的新位置指的是在已经记忆区域偏差范围外的位置。

②如果是新位置的话，则启动定时器，定时器到达，或者定时器到达之前，用户进行了身份验证(用户输入正确指纹或者进行了正确的解屏操作)，则定时器停止并归零。

③若定时器溢出，则提示用户进行身份验证(用户输入正确指纹或者进行了正确的解屏操作)。若验证成功A次，则将该位置加入偶尔位置area_O中。

④否则进入验证与报警过程。

⑤在偶尔位置area_O中需要按照预先设定，进行身份验证，若超过A次验证成功，则将该位置加入常规位置area_F中，否则将该位置淘汰到可疑位置area_S中，继续执行②～④的操作。

⑥若某位置超过C时间没有更新，则将该位置淘汰到可疑位置area_S中，继续执行②～④的操作。

⑦同样在常规位置area_F中需要按照预先设定，需要进行周期性的身份验证，若超过C时间没有更新，则将该位置淘汰到偶尔位置area_O中，执行⑤⑥的操作。

进一步的，建立基础数据库过程为：根据用户所在位置的时间长度，将用户位置分为常规位置area_F、偶尔位置area_O以及可疑位置area_S。其中常规位置area_F是用户最常出现的位置，信任度最高。而可疑位置area_S则是用户最不常出现的位置甚至没有去过的位置，信任度最低。