[发明专利]基于ELMAN神经网络的蓝牙室内微定位系统在审

专利信息
申请号: 201811402392.9 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109597025A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 王晓甜;毛永毅 申请(专利权)人: 西安邮电大学
主分类号: G01S5/02 分类号: G01S5/02;H04B5/00
代理公司: 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 代理人: 高志军
地址: 710000 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 蓝牙 主节点 定位目标 蓝牙模块 微定位系统 神经网络 系统主机 锚节点 嵌入式处理器 无线数传模块 室内 布设系统 从机模式 定位技术 定位算法 技术支持 强度指示 室内区域 通信模块 主机模式 主机信号 低功耗 上位机 锚点 主机 采集 通信
【说明书】:

发明公开了一种基于ELMAN神经网络的蓝牙室内微定位系统。包括系统主机、蓝牙锚点和定位目标构成,所述的系统主机包括嵌入式处理器、蓝牙主节点和通信模块,蓝牙主节点(主节点蓝牙模块)采用低功耗蓝牙无线数传模块RL‑CC2541‑S3;SIM900A用于与上位机的通信,CC2541采集定位所需的主机信号强度指示,一块蓝牙模块固定在定位目标上,在定位的室内区域中布设系统主机和蓝牙锚节点,其中固定在定位目标上的蓝牙模块工作在主机模式,蓝牙主节点和蓝牙锚节点工作在从机模式。本发明提高了定位技术的精度和稳定性,且对环境具有一定的适应性,同时为进行复杂的定位算法提供了技术支持。

技术领域

本发明涉及的是信息系统,具体涉及一种基于ELMAN神经网络的蓝牙室内微定位系统。

背景技术

本发明在已有的基于蓝牙的室内定位基础上,运用Elman神经网络算法,对于其稳定性和精度有了很大的提高。在蓝牙的摆放位置上,位置的变化基本不会因其误差。并且在系统主机模块,可以链接上位机,直接将数据传输,进行更为复杂的定位计算,增强了该方法的适用性。室内定位技术的方法已渐渐趋于成熟,但基于蓝牙的室内定位,在不同的室内环境中,其精度和稳定度都会受到不同的影响。本发明正是针对这一情况,弥补了蓝牙室内定位技术的精度和稳定性问题,并且在此基础上,对于环境的变化也具有一定的适应性,同时为进行复杂的定位算法提供了技术支持。

发明内容

针对现有技术上存在的不足,本发明目的是在于提供一种基于ELMAN神经网络的蓝牙室内微定位系统,提高了定位技术的精度和稳定性,且对环境具有一定的适应性,同时为进行复杂的定位算法提供了技术支持。

为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:基于ELMAN神经网络的蓝牙室内微定位系统,包括系统主机、蓝牙锚点和定位目标构成,所述的系统主机包括嵌入式处理器、蓝牙主节点(蓝牙模块)和通信模块,所述的嵌入式处理器采用意法半导体公司的STM32F103ZET6高性能微处理器,通讯模块采用SIMCOM公司的SIM900A模块,主节点蓝牙模块采用低功耗蓝牙无线数传模块RL-CC2541-S3。SIM900A用于与上位机的通信,CC2541采集定位所需的主机信号强度指示,一块蓝牙模块固定在定位目标上,在定位的室内区域中布设系统主机和蓝牙锚节点,其中固定在定位目标上的蓝牙模块工作在主机模式,蓝牙主节点(蓝牙模块)和蓝牙锚节点(蓝牙模块)工作在从机模式。

所述的蓝牙主节点和蓝牙锚节点(蓝牙模块)分别测得接收的RSSI值,并通过蓝牙通信发送到主节点,再由蓝牙主节点通过通信接口将各节点的RSSI值传递给嵌入式处理器,处理器首先将数据的均值的和标准差计算出来,然后采用拉伊达准则,把误差较大的值舍去,这时将采集到的数据中进行高斯滤波,从而达到去除RSSI中的高斯噪声成分的目的。

所述的定位系统的目标位置的计算采用Elman神经网络,Elman神经网络由输入层、隐含层、输出层构成,其连接权通过学习进行修正;反馈连接由一组“结构”单元构成,用来记忆前一时刻的输出值,其连接权值是固定的;输入层由一个蓝牙主节点和两个或更多的蓝牙锚节点提供的RSSI测量值组成,隐层神经元的数量可依照Kolmogorov针对三层神经网络提出的经验公式获得。即Nhid=2Nin+1,其中Nhid为隐层神经元的数目,Nin为输入神经元的数目。输出层由两个神经元构成,其输出为相应定位目标的估计位置;该算法分为两个步骤:第一步首先进行室内定位的初始化网络的权值,然后从输入层计算隐层和输出层的输出;第二步是从输出层和隐层向输入层计算迭代误差,然后根据迭代误差调整网络的权值,当迭代误差小于设定门限或超过最大迭代次数时结束。结束后系统存储最终确定的网络权值,然后将采集到的数据传输到处理器,计算最终结果。

本发明具有以下有益效果:

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