[发明专利]投资策略规则产生方法及应用其的投资策略规则产生装置

权利要求书

1.一种投资策略规则产生方法，其特征在于，包括：

一投资策略模型产生器依据一投资市场的一历史走势，产生一投资策略模型，该投资策略模型具有一市场方向预测准确率，该市场方向预测准确率低于100％；

一投资策略规则运算器取得N个候选投资规则的各个的一总投资回报，该N个候选投资规则各包括一候选市场方向规则，N为等于或大于2的正整数，该取得步骤包括：

在一时间区间的一时间框中多个时点的各个中，执行一模拟投资，包括：

以该市场方向预测准确率产生一市场方向预测规则；及

依据该市场方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选市场方向规则，执行一进场投资模式或一持有投资模式，其中i为介于1～N之间的正整数；及

该投资策略规则运算器计算在该时间区间内在该些进场投资模式及该些持有投资模式的操作下的该总投资回报；以及

该投资策略规则运算器以该些总投资回报中的最佳者所对应的该候选投资规则做为该投资策略模型的一投资策略规则。

2.一种投资策略规则产生方法，其特征在于，包括：

一投资策略模型产生器依据一投资市场的一历史走势，产生一投资策略模型，该投资策略模型具有一市场方向预测准确率，该市场方向预测准确率低于100％；

一投资策略规则运算器取得N个候选投资规则的各个的一总投资回报，N为等于或大于2的正整数，该N个候选投资规则各包括一候选进场方向规则及一候选方向持有规则，该取得步骤包括：

在一时间区间的一时间框中多个时点的各个中，执行一模拟投资，包括：

以该市场方向预测准确率产生一进场方向预测规则；

以该市场方向预测准确率产生一持有方向预测规则；

判断是否当前投资模式是否处于一持有状态；

当该当前投资模式非处于该持有状态时，判断该进场方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选进场方向规则是否相符，其中i为介于1～N之间的正整数；

当该进场方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选进场方向规则相符，执行一进场投资模式；

当该当前投资模式处于该持有状态时，判断该持有方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选持有方向规则是否相符；及

当该持有方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选持有方向规则相符，执行一持有投资模式；及

该投资策略规则运算器计算在该时间区间内在该些进场投资模式及该些持有投资模式的操作下的一总投资回报；以及

该投资策略规则运算器以该些总投资回报中的最佳者所对应的该候选投资规则做为该投资策略模型的一投资策略规则。

3.根据权利要求2所述的投资策略规则产生方法，其特征在于，其中在执行该模拟投资的步骤还包括：

当该进场方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选进场方向规则不相符，在该时间区间的该时间框中该些时点的下一个时点中，执行该模拟投资。

4.根据权利要求2所述的投资策略规则产生方法，其特征在于，其中在执行该模拟投资的步骤还包括：

当该持有方向预测规则与该N个候选投资规则的第i个的该候选持有方向规则不相符，执行一离开市场模式。

5.根据权利要求2所述的投资策略规则产生方法，其特征在于，其中在该取得步骤中，该时间区间包括多个该时间框；在执行该模拟投资的步骤还包括：

在各该时间框的各该时点中，执行该模拟投资；

其中，该投资策略规则产生方法还包括：

该投资策略规则运算器计算在各该时间框内在该些进场投资模式及该些持有投资模式的操作下的一短期投资回报；

该投资策略规则运算器运算该些短期投资回报的一平均值，并以该平均值做为该总投资回报。

6.根据权利要求2所述的投资策略规则产生方法，其特征在于，其中该投资策略模型产生器产生该投资策略模型的步骤是以深度神经网络(Deep Neuron Networks，DNN)或支援向量机(Support Vector Machine，SVM)技术完成。