[发明专利]一种冻雨温湿度结构的分析方法

权利要求书

1.一种冻雨温湿度结构的分析方法，其特征在于，包括：

读取冻雨发生情况下的原始气象数据并得到原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)，其中tep_t标识温度分量，w_t标识相对湿度分量，h_t标识高度分量，t为时间；

根据所述原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)得到标准温湿度数据序列所述根据所述原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)得到标准温湿度数据序列包括：对所述原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)进行插值处理和修正处理得到目标温湿度数据序列其中tep_k标识温度分量，w_k标识相对湿度分量，所述目标温湿度数据序列两个相邻元素对应的高度值之间的差值的波动值小于预设阈值；根据所述目标温湿度数据序列得到标准温湿度数据序列所述对所述原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)进行插值处理和修正处理得到目标温湿度数据序列包括：计算原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)各个相邻元素的高度差；获取各个高度差的约数集合；从所述约数集合中选取一个约数作为插值步长；由原始气象数据序列θ(tep_t,w_t,h_t)得到温湿度数据序列ο(tep_h,w_h)；根据所述插值步长对所述温湿度数据序列ο(tep_h,w_h)进行插值处理和修正处理得到目标温湿度数据序列

根据所述标准温湿度数据序列得到云层特征；

根据所述标准温湿度数据序列得到暖层特征；

获取冻雨发生情况下的地面温度；

根据所述云层特征、暖层特征和地面温度分析冻雨的温湿度结构。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述云层特征、暖层特征和地面温度分析发生冻雨时的温湿度结构包括：

判断是否存在暖层；

若不存在，则判断是否存在暖雨机制目标云，若存在，则判定存在暖雨冻雨风险，所述暖雨机制目标云的云顶高度低于2km并且云顶温度低于-6.5度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

若存在，则根据所述云层特征得到第一云序列和第二云序列，所述第一云序列的云顶高度均不大于2km，所述第二云序列的云顶高度均大于2km；

判断第一云序列中是否存在第一目标云，若存在，则判定存在暖雨冻雨风险，所述第一目标云对应的地面温度低于-2.5度并且云顶温度高于-2.5度；

判断第二云序列中是否存在第二目标云，若存在，则判定存在冰相机制的冻雨风险，所述第二目标云对应的地面温度高于-1.5度并且云顶温度低于-3.5度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准温湿度数据序列得到暖层特征和云层特征包括：

根据所述标准温湿度数据序列获取暖层厚度和暖层最高温度；

根据所述标准温湿度数据序列获取云垂直结构；

根据所述云层垂直结构获取云顶高度和其对应的云顶温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云垂直结构方法包括：

对所述标准温湿度数据序列中的每个元素均执行下述判断：若所述元素的标准湿度分量小于预设的湿度阈值，并且所述元素的下一个元素的标注湿度分量大于预设的湿度阈值，则将所述元素对应的高度值纳入入云高度集合；若所述元素的标准湿度分量大于预设的湿度阈值，并且所述元素的下一个元素的标注湿度分量小于预设的湿度阈值，则将所述元素对应的高度值纳入出云高度集合；

若所述标准温湿度数据序列中的首个元素的标准湿度分量大于预设的湿度阈值，则将所述元素对应的高度值纳入入云高度集合，若所述标准温湿度数据序列中的最后一个元素的标准湿度分量大于预设的湿度阈值，则将所述元素对应的高度值纳入出云高度集合；

根据所述入云高度集合和所述出云高度集合获取云区集合Cloud(B_n)，云区集合Cloud(B_n)中的每个云区B_n由入云高度值和出云高度值表示；

去除每个云区中的不合理夹层和薄层。