[发明专利]一种精准定位学习难度的施教方法及教育机器人

说明书

本发明公开了一种精准定位学习难度的施教方法，所述方法包括如下步骤：获取用户每一次的学习任务以及用户做出的答案进行绑定，生成第一评判因素，并存入数据库中。每隔一定的时间间隔对数据库中该时间间隔内的第一评判因素进行汇总，获取用户做出答案的准确率百分比。将该时间间隔的准确率百分比与预先设定好的阈值进行比对，如高于预先设定好的阈值则提升今后学习任务的难度，如低于预先设定的阈值则维持今后学习任务的难度直至下一时间间隔截止时刻。本发明提供一种精准定位学习难度的施教方法，精确定位学生用户对学习难度的掌握情况，并制定相应的学习任务，进而增强学生用户对学习的积极性。

技术领域

本发明涉及智能机器人技术领域，尤其涉及一种精准定位学习难度的施教方法及教育机器人。

背景技术

近年来国家对教育事业越发重视，随着教育教学形式的多样化，教育机器人也逐步走入人们的生活。教育机器人是以激发学生学习兴趣、培养学生综合能力为目标的产品。它除了包括机器人机体本身之外，还有相应的控制软件和教学课本等。教育机器人引导着学生学会观察，学会表达，学会思考，学会创新，对学生科学素养的培养和提高起到了积极的作用，在众多中小学学校得以推广，如何运用教育机器人开展教育已经成为中小学教育领域的新课题。

目前，现有的教育机器人多是将需要讲述的课程简单进行集成，当学生想要通过教育机器人进行具体课程的学习时，首先，需要在教育机器人中进行查阅，找到相关的具体课程，然后，自主进行选择学习。但是，目前该年龄段的大多数用户对自身知识储备以及知识点的认知程度均没有达到一准确的认识。在自主学习时经常会出现两种状况：第一种情况，选择的知识点较为困难，用户很难做出正确的解答；第二种情况，选择的知识点较为容易，用户从解答过程中无法得到提升。这样，学生在利用教育机器人进行学习时，因无法精准定位自身需要的学习难度而使教育机器人很难发挥出其最佳效果，最终导致大大削减了学生用户对学习兴趣。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精准定位学习难度的施教方法，精确定位学生用户对学习难度的掌握情况，并制定相应的学习任务，进而增强学生用户对学习的积极性。

本发明公开的一种精准定位学习难度的施教方法所采用的技术方案是:

一种精准定位学习难度的施教方法，所述方法包括如下步骤：

获取用户每一次的学习任务以及用户做出的答案进行绑定，生成第一评判因素，并存入数据库中。

每隔一定的时间间隔对数据库中该时间间隔内的第一评判因素进行汇总，获取用户做出答案的准确率百分比。

将该时间间隔的准确率百分比与预先设定好的阈值进行比对，如高于预先设定好的阈值则提升今后学习任务的难度，如低于预先设定的阈值则维持今后学习任务的难度直至下一时间间隔截止时刻。

作为优选方案，在所述获取用户每一次的学习任务以及用户做出的答案进行绑定，生成第一评判因素，并存入数据库中步骤之前还包括，获取用户个人信息进行绑定，绑定信息包括年龄、性别、兴趣爱好等。

作为优选方案，所述绑定信息还包括用户所在的学校、年级、班级、学号信息。

作为优选方案，所述获取用户每一次的学习任务以及用户做出的答案进行绑定，生成第一评判因素，并存入数据库中步骤还包括，获取该用户学校对应的课后作业系统内对应该用户的课后作业以及用户做出的答案进行绑定，生成第二判定因素，并存入数据库中，用于定期生成第一辅助准确率百分比以作学习任务难度提升或降低的辅助评判标准。

作为优选方案，所述获取用户每一次的学习任务以及用户做出的答案进行绑定时，同时获取用户解题时间长短，并绑定至第一评判因素中。

作为优选方案，当所述用户准确率百分比连续多次高于预先设定好的阈值时，则对应今后的学习任务难度将穿插部分未来提升两次后的学习任务难度的题目。