[发明专利]一种全身骨显像放射性浓聚灶的智能检测定位方法

权利要求书

1.一种全身骨显像放射性浓聚灶的智能检测定位方法，其特征在于，包括：

获取训练数据，所述训练数据包括医学样本图像和疑似病灶标注数据，所述疑似病灶标注数据与所述医学样本图像对应，所述医学样本图像包括标注出异常摄取疑似病灶位置信息的图像、截取的含有异常摄取疑似病灶的感兴趣区子图；

根据所述医学样本图像和所述疑似病灶标注数据，对疑似病灶检测模型进行训练；

获取与待检测医学图像对应的医学图像模板，所述医学图像模板已标注解剖位置信息，所述医学图像模板的类别包括前位图像和后位图像，其中，对所述待检测医学图像进行分析，若确定所述待检测医学图像属于前位图像，则获取前位图像类别的医学图像模板，若确定所述待检测医学图像属于后位图像，则获取后位图像类别的医学图像模板；

所述解剖位置信息包括多个人体部位医学图像模板对应的区域参数，根据人工方式以预设形状的标注框对医学图像模板中的人体部位进行标注，根据标注保存人体部位与区域参数的对应关系；其中，以矩形标注框对前位医学图像以及后位医学图像进行标注后，所获得的标注后的前位医学图像以及后位医学图像；

根据所述待检测医学图像中人体部位的区域参数，以及所述医学图像模板中相应人体部位的区域参数，确定仿射变换关系；根据所述仿射变换关系，对所述医学图像模板进行仿射变换；

对所述医学图像模板和所述待检测医学图像进行配准，将所述医学图像模板配准到所述待检测医学图像上，以得到配准变换关系；

根据所述配准变换关系，将所述医学图像模板中的解剖位置信息映射到所述待检测医学图像上，以得到所述待检测医学图像中不同像素点对应的解剖位置信息；

根据预先训练的疑似病灶检测模型和所述待检测医学图像进行疑似病灶检测，以得到所述待检测医学图像的疑似病灶区域；

根据所述待检测医学图像中不同像素点对应的解剖位置信息和所述疑似病灶区域，确定所述疑似病灶区域的解剖位置信息；

提供所述疑似病灶区域和所述疑似病灶区域的解剖位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述疑似病灶区域的图像特征；

根据所述疑似病灶区域的图像特征和所述疑似病灶区域的解剖位置信息，判断所述疑似病灶区域是否为病灶区域；

若获知所述疑似病灶区域为病灶区域，则提示所述解剖位置信息上存在病灶区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与所述待检测医学图像对应的用户的病史资料信息；

所述根据所述疑似病灶区域的图像特征和所述疑似病灶区域的解剖位置信息，判断所述疑似病灶区域是否为病灶区域，包括：

根据所述病史资料信息、所述疑似病灶区域的图像特征和所述疑似病灶区域的解剖位置信息，判断所述疑似病灶区域是否为病灶区域。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述疑似病灶区域的图像特征和所述疑似病灶区域的解剖位置信息，判断所述疑似病灶区域是否为病灶区域，包括：

根据所述疑似病灶区域的图像特征和所述疑似病灶区域的解剖位置信息，得到与所述疑似病灶区域中具有解剖对称性的目标图像区域；

获取所述目标图像区域的图像特征；

对所述目标图像区域的图像特征和所述疑似病灶区域的图像特征进行匹配；

其中，如果获知所述目标图像区域的图像特征和所述疑似病灶区域的图像特征不匹配，则确定所述疑似病灶区域为病灶区域。