[发明专利]基于大数据地质灾害防治信息化服务集成控制系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据地质灾害防治信息化服务集成控制方法，其特征在于，所述基于大数据地质灾害防治信息化服务集成控制方法包括：

第一步，采集降雨量数据信息、山坡沟底污泥层的高度数据信息和大地震动数据信息；

第二步，将上述数据信号进行分析，进行危险评估，当危险评估结果达到一定的级别，被识别为会发生灾害；

第三步，被识别为会发生灾害，将信息发送到云服务器和智能手机，为人们提供相应判定结果，并通过报警器进行报警；

第四步，最后通过显示屏显示检测的数据和相应的判定结果。

2.如权利要求1所述的基于大数据地质灾害防治信息化服务集成控制方法，其特征在于，通过雨量传感器实时监测降雨量数据信息，采用基于最小二乘支持向量机的传感器非线性动态补偿算法，包括以下步骤；

步骤一，对传感器进行动态测试，测得传感器输入信号u(t)和输出响应y(t)；同时建立理想(期望)响应模型并将信号u(t)输入，得出理想响应u′(t)；

步骤二，u′(t)＝ω^Tη(t)式中：为中间模型参数：

ω＝[-a′₁，…，-a′_n，β₁₀，…，β_1m，…，β_p0，…，β_pm]^T；

样本数据：

η(t)＝[u′(t-1)，…，u′(t-n)，y(t)，…，y(t-m)，…，y^p(t)，…，y^p(t-m)]^T；

期望的补偿输出u′(t)，实测的输出信号y(t)，的形式组织训练样本集{η(t),u(t)}，并将其代入式：

ω＝η^Tα＝η^T|ηη^T+γ^-1I|^-1U；

求出中间模型参数X求出中间模型参数ω；

步骤三，参照式Θ^TB＝Θ^TA或B^TΘ＝A^TΘ；式中A＝[1，a′₁，...，a′_n]^T，B＝[b′₀，b′₁，...，b′_m]^T；和式[b′₁ b′₂ ... b′_m]＝CB^T；

式中C＝[c′₁，...，c′_p]^T；根据中间参数向量ω，相对应的元素构造矩阵Φ、A，并代入式求取补偿器非线性静态增益的参数向量C和线性动态环节参数向量B；

步骤四，通过辩识出的非线性补偿器参数向量A、B和C，给出补偿器模型的数学解析表达式，非线性动态补偿器构造完成。