[发明专利]一种基于人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统

说明书

本发明为一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统，使用本技术方案进行风险评估，采集驾驶员、车辆、路线和天气等各方面对在途安全有影响的数据，通过数学模型对采集的信息进行计算得出各方面的在途风险指数，将不可量化的风险因素量化后可以让驾驶员行驶过程中更直观了解行驶状态，当量化后的风险影响因素超过安全值后预警模块报警可以达到提醒的效果，能够进一步降低在途行驶风险。

技术领域

本发明涉及驾驶风险评估系统技术领域，尤其涉及一种基于人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统。

背景技术

车辆在途行驶过程中最重要的问题就是安全问题，并且安全问题的影响因素也是多方面的，驾驶员、车辆、路况、天气等都会对在途安全产生影响，而这些影响因素通常都是不可量化的，因此对在途过程的风险性增加了不确定性，为了增加在途行驶的安全性，需要对这些安全影响因素进行量化并且能够提醒驾驶员调整是迫切需要解决的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供以下技术方案：

一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统，包括系统平台和智能终端，系统平台包括驾驶员风险评估模块、车辆风险评估模块、线路风险评估模块、环境风险评估模块和预警模块：

所述驾驶员风险评估模块基于驾驶员风险评估模型所得，驾驶员风险评估模型为

R1=a1x1+a2x2，

其中R1为驾驶员风险评估数值，a1表示…，a2表示…，驾驶员风险指的是驾驶员在行车过程中的各种状态对驾驶安全性可能带来风险的预估；

所述车辆风险评估模块基于车辆风险评估模型所得，车辆风险评估模型为

R2=a31x3+a4x5，

其中R2为车辆风险评估数值，a1表示…，a2表示…，车辆风险指的是车辆在在途过程中由于车辆本身各方面的性能对旅途可能带来风险的预估；

所述线路风险评估模块基于线路风险评估模型所得，线路风险评估模型为

R2=a31x3+a4x5，

其中R2为线路风险评估数值，a1表示…，a2表示…，所述线路风险指的是在途过程中行驶线路状况方面的影响因素对旅途可能带来的风险的预估；

所述环境风险评估模块基于环境风险评估模型所得，环境风险评估模型为

R2=a31x3+a4x5，

其中R2为环境风险评估数值，a1表示…，a2表示…，环境风险指的是在途过程中天气因素对旅途过程中行驶风险影响的预估；

预警模块包括语音提示系统和信息传送系统，当R1、R2、R3、R4、R_总中的任意一个数值达到预警值后，语音提示系统会提醒驾驶员并提供处理方案，同时信息传送系统会将得到的风险评估发送到系统平台上。

在其中一个实施例中，所述系统平台的资料库中有驾驶员基本信息，所述驾驶员风险评估模块会从系统平台上调取驾驶员基本信息，基本信息包括年龄、驾龄、违章记录、事故记录、心理测试评分、健康情况，所述驾驶员风险评估模块还包括驾驶员录入休息情况。

在其中一个实施例中，所述车辆风险评估模块的影响因素包括车辆基本情况、车龄、车型、车身保养、保养记录、行驶里程数和修理记录。

在其中一个实施例中，所述线路风险评估模块包括GPS定位导航系统，车辆在途行驶过程中GPS定位导航系统会自动规划路线，并且将线路的路况和拥堵情况作为评估影响因素自动录入到线路风险评估模型中计算线路风险评估数值。