[发明专利]一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811406175.7 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109583072A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 杨军;刘涛;姜灿;余调琴;席成;黄江;左晨;张力戈;梁辉;唐坤 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 绝缘芯变压器 遗传算法优化 补偿参数 次级线圈 遗传算法 优化 匝数 多目标优化 全局收敛性 并行搜索 补偿电容 分段绝缘 联合补偿 设计优化 优化计算 优化结果 层绝缘 电容 漏磁 变压器 编程 联合
【权利要求书】:

1.一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化方法,其中,所述补偿参数包括次级线圈匝数和补偿电容,其特征在于,所述方法包括:

(1)由绝缘芯变压器的待优化目标及各待优化目标的权值确定遗传模型中的适应度函数;

(2)由单个个体包含的基因个数、预设基因编码方式、预设基因长度、每个基因的预设取值范围及预设种群大小,生成初始种群,其中,单个个体包含的基因个数由所述次级线圈匝数和补偿电容确定;

(3)由所述适应度函数计算当代种群中各个体的适应度值,若存在符合预设适应度值的个体,或者种群繁殖代数达到了最大迭代次数,则将当前种群中的最优个体对应的补偿参数作为绝缘芯变压器的最优补偿参数;

(4)若不存在符合预设适应度值的目标个体且种群繁殖代数没有达到最大迭代次数,则由遗传操作产生下一代种群,并返回执行步骤(3)。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述适应度函数为:其中,n为待优化目标的个数,Wj为第j个待优化目标Dj的权值。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述待优化目标包括空载输出电压不均匀度、满载输出电压不均匀度和负载调整率;

所述空载输出电压不均匀度为:所述满载输出电压不均匀度为:所述负载调整率为:其中,m为次级线圈的层数,U0为单层次级线圈输出电压额定值,U1_i为第i层次级线圈空载输出电压,Un_i为第i层次级线圈满载输出电压。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述单个个体包含的基因个数的确定方式为:将初级线圈匝数和第1层次级线圈匝数设为固定值,第2层至第m层次级线圈匝数设为第1位至第m-1位基因,第1层至第m层次级线圈的补偿电容设为第m位至第2m-1位基因。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在步骤(4)中,由遗传操作产生下一代种群包括:

将各个体的适应度值取倒数后,依次采用赌轮盘法的选择操作、单点交叉的交叉操作及单点变异的变异操作产生下一代种群。

6.一种绝缘芯变压器补偿参数的遗传算法优化系统,其中,所述补偿参数包括次级线圈匝数和补偿电容,其特征在于,所述系统包括:

适应度函数确定模块,用于由绝缘芯变压器的待优化目标及各待优化目标的权值确定遗传模型中的适应度函数;

初始种群确定模块,用于由单个个体包含的基因个数、预设基因编码方式、预设基因长度、每个基因的预设取值范围及预设种群大小,生成初始种群,其中,单个个体包含的基因个数由所述次级线圈匝数和补偿电容确定;

适应度值确定模块,用于由所述适应度函数计算当代种群中各个体的适应度值;

判断执行模块,用于在存在符合预设适应度值的个体,或者种群繁殖代数达到了最大迭代次数时,将当前种群中的最优个体对应的补偿参数作为绝缘芯变压器的最优补偿参数;在不存在符合预设适应度值的目标个体且种群繁殖代数没有达到最大迭代次数时,由遗传操作产生下一代种群,并返回执行所述适应度值确定模块的操作。

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