[发明专利]用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法、装置及应用在审
| 申请号： | 201811407420.6 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109559304A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 梁玉;郑军 | 申请（专利权）人： | 聚时科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图像品质 品质特征 实时图像 在线评估 工业视觉检测 基准数据 评估 比对结果 合格图像 检测结果 判断结果 异常报警 故障率 准确率 比对 应用 | ||
1.一种用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)获得待评估实时图像，提取该待评估实时图像的品质特征；
2)将所述待评估实时图像的品质特征与预先设定的图像品质基准数据进行比对，所述图像品质基准数据基于合格图像的品质特征设定；
3)根据步骤2)获得的比对结果判断图像品质是否合格，在判断结果为否时，产生异常报警。
2.根据权利要求1所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法，其特征在于，所述品质特征包括图像整体区域或ROI区域全局特征以及图像或ROI区域局部特征。
3.根据权利要求1所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法，其特征在于，所述步骤3)中，当待评估实时图像的品质特征处于图像品质基准数据范围内时，判定为合格，否则，判定为不合格。
4.根据权利要求1所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估方法，其特征在于，所述步骤3)中，产生异常报警的同时，调用历史异常数据库输出异常原因。
5.一种用于工业视觉检测的图像品质在线评估装置，其特征在于，包括：
实时图像品质特征获取模块，用于获得待评估实时图像，提取该待评估实时图像的品质特征；
比对模块，用于将所述待评估实时图像的品质特征与预先设定的图像品质基准数据进行比对；
结果输出模块，用于根据比对结果判断图像品质是否合格，在判断结果为否时，产生异常报警。
6.根据权利要求5所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估装置，其特征在于，所述品质特征包括图像整体区域或ROI区域全局特征以及图像或ROI区域局部特征。
7.根据权利要求5所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估装置，其特征在于，所述结果输出模块中，当待评估实时图像的品质特征处于图像品质基准数据范围内时，判定为合格，否则，判定为不合格。
8.根据权利要求5所述的用于工业视觉检测的图像品质在线评估装置，其特征在于，所述结果输出模块还包括：
异常原因输出单元，在产生异常报警响应，用于调用历史异常数据库输出异常原因。
9.一种工业产品机器视觉产品品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取输入采集图像；
利用如权利要求1所述的图像品质在线评估方法进行图像品质分析，获得图像品质合格的图像；
基于所述图像品质合格的图像进行产品品质检测。
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