[发明专利]一种基于大数据的电力协议库存履约监控方法

说明书

一种基于大数据的电力协议库存履约监控方法，属仓储数据的处理领域。其首先收集协议库存的历史执行数据；通过大数据技术对历史协议库存执行数据进行分析，从数据分析的结果中找到协议库存执行风险的产生原因和关键管控点；在此基础上构建协议库存执行风险防控模型；在风险防控的基础上，建设协议库存的履约监控预警。其通过分析协议库存执行数据，构建协议库存执行风险防控模型，降低协议库存执行风险；基于协议库存各类物资的需求预测，研究产能协调机制与协议库存执行风险防控模型之间的动态关联关系，建立基于大数据技术的产能协调机制与协议库存执行风险防控模型之间的协同应用方案。可广泛用电力物资库存履约的监控管理领域。

技术领域

本发明属于仓储数据的处理领域，尤其涉及一种用于电力协议库存履约情况数据的监控方法。

背景技术

库存，是仓库中实际储存的货物。

其可以分两类：一类是生产库存，即直接消耗物资的基层企业的库存物资，它是为了保证企业单位所消耗的物资能够不间断地供应而储存的；一类是流通库存，即生产企业的原材料或成品库存，生产主管部门的库存和各级物资主管部门的库存。此外，还有特殊形式的国家储备物资，它们主要是为了保证及时、齐备地将物资供应或销售给基层企业的供销库存。

物资仓储管理过程中的库存比率又叫库存周转率，是指出库或已销售出去的物料成本除以平均库存。

在这里，销售的物料成本是指公司完成的最终产品销售所包含的物料的总成本，而平均库存则是指所有原材料、在制品、成品以及所有在存的呆滞物料的平均库存。

这里的平均库存通常是指各个财务周期期末各个点的库存的平均值。有些单位取每个财务季度底的库存平均值，有的是取每个月底的库存平均值。

库存周转率考核的目的在于从财务的角度计划预测整个公司的现金流，从而考核整个公司的需求与供应链运作水平。

现行电力协议库存模式下，存在到期协议库存完成率比例未达到合同约定范围和执行过程中的协议库存完成率超出合同约定范围；同一类协议库物资前后两批衔接不够紧密；现有的协议库存订单自动匹配策略所考虑的因素尚不够全面。

在实际工作中，到期协议库存完成率比例未达到合同约定范围或执行过程中的协议库存完成率超出合同约定范围均容易引发争议诉讼，若处理不当容易受到供应商投诉质疑和社会舆论关注。

此外，同一类协议库物资前后两批衔接不够紧密可能导致采购申请分配存在空档期，从而影响到物资排产和供货的及时性。存在上批次协议库存物资中标额度执行已超120％，而下一批的协议库存物资招标工作仍在进行或者库存协议在ERP系统中尚未生效的情况，造成部分物资采购申请的分配工作暂停，或者不得不通过同配同价方式分配给原中标供应商，而原供应商有时会因为原协议库存合同已执行完毕工厂没有备货，产能紧张，或者因原材料价格上涨无法接受原中标价格等多种因素导致前期沟通和核价谈判的时间延长，采购订单最终的生效时间比较滞后，从而造成对原定的施工计划带来一定的影响。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于大数据的电力协议库存履约监控方法。其通过分析国家电网公司(简称国网公司)协议库存执行数据，构建协议库存执行风险防控模型，降低协议库存执行风险；将收集供应商产能数据，建立供应商产能评估模型，作为搭建供应商产能平台的基础；基于协议库存各类物资的需求预测，研究产能协调机制与协议库存执行风险防控模型之间的动态关联关系，建立基于大数据技术的产能协调机制与协议库存执行风险防控模型之间的协同应用方案，运用大数据技术以及相关技术对协议库存履约进行监控以达到最优的情况。

本发明的技术方案是：提供一种基于大数据的电力协议库存履约监控方法，其特征是：

1.1)收集协议库存的历史执行数据；