[发明专利]一种自适应图像增强的方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种自适应图像增强的方法，其特征在于，包括：

当待处理的原始图像的子图区域数为a×a，在截断阈值的预设取值范围内，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值，其中，a为正整数；

当所述原始图像中各个子图区域的截断阈值为所述目标截断阈值时，在子图区域数的预设取值范围内，查找使所述预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标子图区域数；

根据所述目标截断阈值、所述目标子图区域数和限制对比度自适应直方图均衡化法，对所述原始图像进行增强处理，生成所述原始图像的目标增强图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当待处理的原始图像的子图区域数为a×a，在截断阈值的预设取值范围内，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值包括：

将待处理的原始图像的子图区域数设置为8×8，将截断阈值从初始值0开始，以预设步长逐步增大至1，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将待处理的原始图像的子图区域数设置为8×8，将截断阈值从初始值0开始，以预设步长逐步增大至1，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值包括：

将待处理的原始图像的子图区域数设置为8×8，将截断阈值从初始值0开始，以0.1的步长逐步增大至1，查找使所述原始图像的熵值达到最大值的间接目标截断阈值；

确定使所述间接目标截断阈值所在的范围，在所述范围内以0.01的步长逐步增大，查找使所述原始图像的熵值达到最大值的目标截断阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述原始图像中各个子图区域的截断阈值为所述目标截断阈值时，在子图区域数的预设取值范围内，查找使所述预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标子图区域数包括：

根据所述原始图像的各个子图区域的截断阈值设置为所述目标截断阈值；

根据所述目标截断阈值设定所述子图区域数的取值范围；

将所述子图区域数从所述子图区域数的取值范围的起始值开始，每次增加1×1直至所述子图区域数的取值范围的终值，查找使所述熵值达到最大值的目标子图区域数m×n。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标截断阈值、所述目标子图区域数和限制对比度自适应直方图均衡化法，对所述原始图像进行增强处理，生成所述原始图像的目标增强图像包括：

将所述原始图像划分为m×n个连续不重叠的子区域；

计算各个子区域的灰度直方图；

依据所述目标截断阈值分别对所述各个子区域的灰度直方图进行剪切；

将所述各个子区域剪切掉的灰度直方图重新分配至所述各个子区域的灰度直方图的灰度级中；

对所述各个子区域内对比度剪切后的灰度直方图进行均衡化后，对所述原始图像进行灰度双线性插值，得到所述原始图像的目标增强图像。

6.一种自适应图像增强的装置，其特征在于，包括：

第一查找模块，用于当待处理的原始图像的子图区域数为a×a，在截断阈值的预设取值范围内，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值，其中，a为正整数；

第二查找模块，用于当所述原始图像中各个子图区域的截断阈值为所述目标截断阈值时，在子图区域数的预设取值范围内，查找使所述预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标子图区域数；

增强模块，用于根据所述目标截断阈值、所述目标子图区域数和限制对比度自适应直方图均衡化法，对所述原始图像进行增强处理，生成所述原始图像的目标增强图像。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一查找模块具体用于：

将待处理的原始图像的子图区域数设置为8×8，将截断阈值从初始值0开始，以预设步长逐步增大至1，查找使所述原始图像的预选成像质量评价指标的测试值达到最大值的目标截断阈值。