[发明专利]知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据问答系统中的用户问题确定知识库中的目标缺失实体；在网页中提取与所述目标缺失实体关联的种子知识；将与所述目标缺失实体关联的种子知识添加至所述知识库。上述技术方案首先是基于用户问题来确定知识库中需要进行补充的知识，然后再去挖掘对应的种子知识，使对知识库的知识补充更具针对性，实现了从发现问题到解决问题的完整通路。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，特别是涉及一种知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

问答系统(Question Answering System，QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。知识图谱(Knowledge Graph，KG)是将知识集中起来而构建的一种知识表达形式，通常作为问答系统的答案来源。

鉴于构建好的知识图谱中的知识数量有限，基于知识图谱的问答系统中会出现所问知识不存在的情况，这时就需要对知识进行挖掘进而对知识图谱进行补充。然而，发明人在具体实施过程中，发现现有技术中对知识图谱的知识补充缺乏针对性，不一定能够满足用户的问答需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种知识挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，以使对知识图谱的知识补充更具针对性。

为了解决上述问题，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种知识挖掘方法，该方法包括：

根据问答系统中的用户问题确定知识库中的目标缺失实体；

在网页中提取与所述目标缺失实体关联的种子知识；

将与所述目标缺失实体关联的种子知识添加至所述知识库。

第二方面，本发明实施例还提供一种知识挖掘装置，该装置包括：

缺失实体确定模块，用于根据问答系统中的用户问题确定知识库中的目标缺失实体；

种子知识提取模块，用于在网页中提取与所述目标缺失实体关联的种子知识；

种子知识补充模块，用于将与所述目标缺失实体关联的种子知识添加至所述知识库。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行本发明任意实施例所述的知识挖掘方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本发明任意实施例所述的知识挖掘方法。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例通过根据问答系统中的用户问题确定知识库中的目标缺失实体，然后对于目标缺失实体关联的种子知识进行挖掘，进而对知识库进行知识补充的技术方案，使对知识库的知识补充更具针对性。该技术方案首先是基于用户问题来确定知识库中需要进行补充的知识，然后再去挖掘对应的种子知识，实现了从发现问题到解决问题的完整通路。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明