[发明专利]基于改进先验概率的贝叶斯模型的设计洪水方法

权利要求书

1.基于改进先验概率的贝叶斯模型的设计洪水方法，其特征在于，具体按照下述步骤进行：

步骤1，选择多个备选线型；

步骤2，分别计算每个所述备选线型的综合指数值；

步骤3，根据所述综合指数值建立贝叶斯模型，并由该贝叶斯模型计算洪水的设计值；

所述步骤2具体按照下述步骤进行：

步骤2.1，根据目标需求选择多个评价准则；

步骤2.2，分别根据各个备选线型的参数估计结果计算该备选线型的各个评价准则结果值；

步骤2.3，分别根据每个备选线型的各个评价准则结果值计算该备选线型的综合指数；

所述步骤2.1中的评价准则包括AICc准则、ABS准则、RMSE准则、WLS准则；

每个备选线型的AICc准则结果值按照下述公式进行计算：

式中，为似然函数，n为实测样本容量，p为参数个数，θ为目标分布的参数估计结果；每个备选线型的ABS准则结果值按照下述公式进行计算：

其中，x_l为第l个样本值，x(p_l,θ)为频率曲线纵坐标值，p_l为样本x_l的经验频率；

每个备选线型的RMSE准则结果值具体按照下式进行计算：

每个备选线型的WLS准则结果值具体按照下述公式进行计算：

所述步骤2.3具体按照下述方法进行：

步骤2.3.1，将每个备选线型的各个评价准则结果值均进行同向化处理：

将评价准则结果值越小越优的评价准则分为第一类评价准则，将评价准则结果值越大越优的评价准则分为第二类评价准则；

步骤2.3.2，计算每个备选线型的综合指数：

其中，m为评价准则的个数，n₁为第一类评价准则的个数，k为线型个数，y_i,o是指第i个备选线型中的第o个评价准则值的大小。

2.根据权利要求1所述的基于改进先验概率的贝叶斯模型的设计洪水方法，其特征在于，所述步骤1具体按照下述步骤选择备选线型：

步骤1.1，根据研究区域的实测水文数据挑选多种不同的分布线型；

步骤1.2，对每种的分布线型分别进行参数估计，分别得到每种分布线型的参数结果；

步骤1.3，对每种分布线型的参数结果均进行柯尔莫哥洛夫检验，将通过检验的分布线型作为备选线型。

3.根据权利要求2所述的基于改进先验概率的贝叶斯模型的设计洪水方法，其特征在于，所述步骤1.3进行柯尔莫哥洛夫检验时，显著性水平设定为α＝0.05。

4.根据权利要求1述的基于改进先验概率的贝叶斯模型的设计洪水方法，其特征在于，所述步骤3具体按照下述步骤进行：

步骤3.1，根据每个备选线型的综合指数计算该备选线型的先验概率：

步骤3.2，根据每个备选线型的先验概率计算每个备选线型的后验概率：

式中，B_ji为贝叶斯因子，为线型M_i的参数θ_i的极大似然估计值，d_i为线型M_i的参数个数；

步骤3.3，根据各个线型的后验概率建立贝叶斯模型计算洪水的设计值：

其中，f_i(Q|M_i)为第i个备选线型的概率密度函数值。