[发明专利]二维码生成方法及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811409345.7 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109492735B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 吴桐 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K19/06 分类号: G06K19/06
代理公司: 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 代理人: 刘锋
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 二维码 生成 方法 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种二维码生成方法,其特征在于,所述方法包括:

根据原始图像和二维码数据生成基准二维码图像;

根据所述原始图像对所述基准二维码图像进行风格迁移生成第一中间二维码图像;

组合所述第一中间二维码图像和所述原始图像的二值化图像获得第二中间二维码图像;以及

根据所述原始图像的灰度图和所述原始图像渲染所述第二中间二维码图像获得目标二维码图像;

其中,组合所述第一中间二维码图像和所述原始图像的二值化图像获得第二中间二维码图像包括:

根据所述原始图像的二值化图像和所述基准二维码图像获得噪声矩阵,所述噪声矩阵表征所述原始图像的二值化图像和所述基准二维码图像的差异度;

通过所述噪声矩阵和第一权重矩阵加权求和获得第二权重矩阵;以及

根据所述第二权重矩阵将所述原始图像的二值化图像和所述第一中间二维码图像组合并二值化生成所述第二中间二维码图像。

2.根据权利要求1所述的二维码生成方法,其特征在于,根据原始图像和二维码数据生成基准二维码图像包括:

根据所述原始图像生成第一权重矩阵,所述第一权重矩阵表征原始图像的不同位置的重要程度;以及

根据所述原始图像和所述二维码数据通过所述第一权重矩阵生成所述基准二维码图像。

3.根据权利要求1所述的二维码生成方法,其特征在于,根据所述原始图像对所述基准二维码图像进行风格迁移生成第一中间二维码图像包括:

提取所述基准二维码图像的每个模块的预定区域生成黑白点图像,组合所述黑白点图像和所述原始图像生成准确性图像,根据所述准确性图像计算准确性损失;

根据所述原始图像通过卷积神经网络获得风格特征图像,根据所述风格特征图像计算风格性损失;

根据所述基准二维码图像通过卷积神经网络获得内容特征图像,根据所述内容特征图像计算内容性损失;以及

根据所述准确性损失、所述风格性损失和所述内容性损失重构所述基准二维码图像生成所述第一中间二维码图像。

4.根据权利要求1所述的二维码生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述基准二维码图像对所述第二中间二维码图像进行预校正,以使得所述第二中间二维码图像的每个模块的中心扫描点的颜色与所述基准二维码图像一致。

5.根据权利要求1所述的二维码生成方法,其特征在于,根据所述原始图像的灰度图和所述原始图像渲染所述第二中间二维码图像获得目标二维码图像包括:

根据第三权重矩阵将所述原始图像的灰度图和所述第二中间二维码图像组合以获得具有灰度图形式的目标二维码图像;以及

根据所述原始图像渲染所述具有灰度图形式的目标二维码图像生成具有色彩图形式的目标二维码图像。

6.根据权利要求5所述的二维码生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述目标二维码图像进行循环迭代调整以提高识别率。

7.根据权利要求6所述的二维码生成方法,其特征在于,对所述目标二维码图像进行循环迭代调整以提高识别率包括:

响应于准确性损失大于准确性损失阈值并且内容性损失大于内容性损失阈值,计算误差值,所述误差值表征具有灰度图形式的目标二维码图像与所述基准二维码图像之间的差异度;

根据所述准确性损失、所述内容性损失和所述误差值更新所述第三权重矩阵;以及

根据所述第三权重矩阵更新所述目标二维码图像,以提高所述目标二维码图像的识别率。

8.根据权利要求7所述的二维码生成方法,其特征在于,所述计算误差值包括:

获取所述具有灰度图形式的目标二维码图像的每个模块的预定区域的像素灰度平均值;

获取所述基准二维码图像的每个模块的预定区域的像素灰度平均值;以及

根据所述具有灰度图形式的目标二维码图像和所述基准二维码图像的每个模块的预定区域的像素灰度平均值计算误差值。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

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