[发明专利]一种视频中人脸图像加密防篡改和检索的方法

说明书

本发明涉及本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种视频中人脸图像加密防篡改和检索的方法，其特征在于，包括以下步骤：A、前端加密处理阶段，利用前端IPC检测到人脸后，对得到的各类信息进行加密、整合、编码，发送由编码器得到的H264 NALU；B、后端解密处理阶段，根据收到的H264 NALU，解析自定义数据帧，提取出相应特征；C、人脸完整性验证及检索阶段。本发明的有益效果是，能够在包含人脸图像的视频中快速检索并解码出特定人脸，保证该人员人脸的完整性、可用性和机密性，同时对视频中的无关人员人脸进行快速高效的屏蔽不可见处理。

（一）技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种视频中人脸图像加密防篡改和检索的方法。

（二）背景技术

基于深度学习的人脸识别技术逐渐成熟，已经成为当下智能安防产品中应用前景最广阔的技术领域之一，使用人脸识别技术，可以在监控场景中快速准确的标出感兴趣的特定人脸图像，使人们不需要再用肉眼进行识别，解放了人力并且提高了准确度。随着该技术的普及，也出现了一些应用的问题，限制了该技术的继续发展，例如，在视频举证中，既需要标出特定人脸的图像，同时为了保护隐私也需要对其他人脸进行特殊处理，另外，缺乏一种从海量的视频文件中快速检索出特定人脸的方法，使人脸识别的优势无法充分发挥。

现有解决方案及缺点：针对人脸图像可能存在的被恶意篡改的问题，目前的方法是对录像文件存储器的保护，如对视频存储器设置密码等。但是由于管理者安全意识的淡薄，密码很容易泄露或被破解，而且无法解决在传输过程中由于遭受诸如中间人攻击等而导致的视频数据流被篡改的问题，无法保证人脸图像的完整性和机密性；而对视频中无关人脸的处理则是通过人工加马赛克等方式，比较费时费力。

为此，期望寻求一种技术方案，以至少减轻上述问题。

（三）发明内容

本发明为了弥补现有技术中无法保证人脸图像的完整性和机密性、人工加马赛克费时费力的不足，提供了一种视频中人脸图像加密防篡改和检索的方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种视频中人脸图像加密防篡改和检索的方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、前端加密处理阶段，利用前端IPC检测到人脸后，对得到的各类信息进行加密、整合、编码，最后发送由编码器得到的H264 NALU；

B、后端解密处理阶段，根据收到的H264 NALU，解析自定义数据帧，提取出相应特征，对步骤A中的加密内容进行解密处理；

C、人脸完整性验证及检索阶段，比较解密和加密后的哈希值进行完整性验证，使用人脸特征值对比算法比较待检索人脸图片和解密后人脸图片的特征值，抽取对比成功的解密图片NALU保存为视频文件，完成特定检索；

所述步骤A具体包括：

A1、前端IPC检测到人脸，从原图中剪裁得到人脸图像数据块User[0...N]，并计算得到人脸特征值Feature[0...N]和人脸位置Pos[0...N]、时间戳ts等信息；

A2、使用随机函数生成加密密钥Ke，使用加密算法对人脸图像加密得到E(User,Ke)，将该加密数据重新写回原始图像中，实现了对人脸的加密；

A3、计算A1步骤中得到的人脸特征值Feature的哈希值H(Feature)；

A4、使用前端的私钥SkA加密H(Feature)得到人脸图像的数字签名为SkA[H(Feature)]，使用后端的公钥PkB加密A2步骤中生成的密钥Ke得到PkB[Ke]；

A5、将SkA[H(Feature)] +PkB[Ke]+ Pos+ts组合为UserData；

A6、使用UserData填充一个SEI自定义数据帧；