[发明专利]基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法，其特征在于，包括：

分析单参数敏感度；

基于所述单参数敏感度的分析结果，确定影响指标参数的决策变量与约束条件；

对飞机指标参数值进行大样本寻优，获取飞机指标参数值优化解空间；

以优化解空间对飞机的指标参数敏感度进行优化；

分析单参数敏感度，包括

寻找敏感点选择指标参数；

对敏感点进行敏感度区间的变换；

计算飞机的指标参数；

寻找飞机指标参数的变化规律；

开展敏感程度分析，得出单参数敏感度分析的结论；

对飞机指标参数值进行大样本寻优，包括：

基于改进的遗传算法，每次对两个以上的决策变量进行大样本寻优，根据飞机总体设计指标设定寻优目标；

其中，所述改进的遗传算法为：采用最优保存策略，选择寻优目标时采用最优保存策略；

获取飞机指标参数值优化解空间，包括：

设定决策变量的变化范围值作为仿真输入；

设计选择、杂交、变异三种遗传算子作为搜索工具；

以优化得到的解空间作为指标参数的设计准则。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法，其特征在于，按照下式计算敏感度系数：

E＝△A

△F

其中，E为评价指标A对因素F的敏感度系数，△F为不确定性因素F的变化率，△A为不确定因素F变化时评价指标A的变化率。

3.根据权利要求1所述的基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法，其特征在于，所述指标参数包括飞机的爬升率和飞机的航程。

4.根据权利要求1所述的基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法，其特征在于，所述决策变量为决定飞机基本性能的影响因素，其中，所述影响因素包括重量、发动机推力以及气动力。

5.根据权利要求4所述的基于遗传算法的飞机指标参数敏感度优化方法，其特征在于，所述约束条件为所述决策变量的变化范围在5％～25％之间。