[发明专利]行为数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种行为数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取历史行为对象的特征向量及其历史行为数据；获取待预测行为对象的特征向量，并计算所述待预测行为对象的特征向量与所述历史行为对象的特征向量之间的相似度；将满足预设条件的相似度对应的历史行为对象的历史行为数据确定为所述待预测行为对象的预测行为数据。该技术方案通过对于待预测行为对象与历史行为对象行为相似度的分析，使用满足预设条件相似度对应的历史行为对象的历史行为数据作为待预测行为对象的预测行为数据，以实现待预测行为对象行为数据的精准预测，提高数据预测准确性，减少前期测试数据不稳定带来的困扰，避免出现决策失误的情况。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体涉及一种行为数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，对于很多电子平台，每当有新产品或者新业务需要发布或者开展时，通常都会先选取部分用户进行测试，如果新产品在测试用户中表现良好，才会考虑对全量用户开放该产品，而且在开放给全量用户之前，还需要考虑开放给全量用户的效果之后再进行决策。现有技术中通常基于之前测试用户的相关数据，利用时间序列等预测方法来预测全量用户使用效果数据，并据此进行判断。但是由于新产品或者新业务上线时间较短，前期测试用户数量较少且数据波动较大，借助传统的预测方法很难对于开放给其他用户时的效果进行精准预测，使得数据预测准确性差，还有可能导致决策失误的情况。

发明内容

本发明实施例提供一种行为数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

第一方面，本发明实施例中提供了一种行为数据预测方法。

具体的，所述行为数据预测方法，包括：

获取历史行为对象的特征向量及其历史行为数据；

获取待预测行为对象的特征向量，并计算所述待预测行为对象的特征向量与所述历史行为对象的特征向量之间的相似度；

将满足预设条件的相似度对应的历史行为对象的历史行为数据确定为所述待预测行为对象的预测行为数据。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实现方式中，所述获取历史行为对象的特征向量及其历史行为数据，包括：

确定特征向量元素；

根据确定的特征向量元素获取所述历史行为对象的特征向量；

获取所述历史行为对象在预设历史时间段内的历史行为数据。

结合第一方面和第一方面的第一种实现方式，本发明实施例在第一方面的第二种实现方式中，所述获取所述历史行为对象在预设历史时间段内的历史行为数据之后，还包括：

计算所述历史行为对象在预设历史时间段内的平均行为数据；

基于所述平均行为数据之间的差异将所述历史行为对象分为N类，其中，N为整数；

计算每一类中所述历史行为对象的整合特征向量以及类内平均历史行为数据；

将所述整合特征向量确定为所述历史行为对象的特征向量，将所述类内平均历史行为数据确定为所述历史行为对象的历史行为数据。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式和第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述计算所述历史行为对象在预设历史时间段内的平均行为数据之后，还包括：

对于所述平均行为数据进行归一化处理。

结合第一方面、第一方面的第一种实现方式、第一方面的第二种实现方式和第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述获取待预测行为对象的特征向量，并计算所述待预测行为对象的特征向量与所述历史行为对象的特征向量之间的相似度，包括：