[发明专利]一种共享单车出行特征分析方法

权利要求书

1.一种共享单车出行特征分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一，收集共享单车使用数据，存放到数据库内；

步骤二，将步骤一中所收集的使用数据从数据库内调取出来进行清洗整理，清洗掉无效数据，获取到有效数据；

步骤三，提取出步骤二中获取的有效数据进行借还车次数特征分析、时空特征分析和周转率特征分析，并在分析后得到次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据；

步骤四，接收步骤三中的次数特征数据、时空特征数据和周转率特征数据，并将这三个数据进行打包整合成出现特征数据。

2.根据权利要求1所述的共享单车出行特征分析方法，其特征在于：所述步骤二中的清洗整理步骤包括：

步骤二一，设定有效数据和无效数据的临界值，设定出行距离在400米以上为有效数据，反之则为无效数据，设定自行车平均行驶速度9.6公里每小时，根据速度距离计算公式计算出最低行驶时间为2.5分钟，因此通过以下公式计算出共享单车的最低使用时间：

S-S_a+S_b+S_c；

式中，s为共享单车的使用时间；S_a为实际的共享单车骑行时间；S_b、S_c分别为租借、归还时所耗费的时间，取值一般为15秒，并确定用车时间临界值为3分钟，提取出使用数据中的使用时间，并判断使用时间是否高于3分钟，若高于3分钟为有效数据，低于3分钟为无效数据；

步骤二二，设定的单车的最高使用时间为10小时，提取出使用数据内的使用时间，并判断使用时间是否大于10小时，若大于10小时则判断为异常还车数据，同样作为无效数据进行处理。

3.根据权利要求1或2所述的共享单车出行特征分析方法，其特征在于：所述步骤三中的时空特征分析包括时间出行特征分析步骤和空间出行特征分析步骤。

4.根据权利要求3所述的共享单车出行特征分析方法，其特征在于：所述时间出行特征分析步骤包括：

步骤三一，收集使用数据中一周七天内的系统出行次数在时间上的分布情况，获取工作日和周末的出行特征，并相互对比两者之间的区别；

步骤三二，收集使用数据中系统出行时长在时间上的分布情况，获取系统设定的免费时段和时长分布上的相关性，以获取工作日早晚高峰时段车辆的借还情况。

5.根据权利要求3所述的共享单车出行特征分析方法，其特征在于：所述空间出行特征分析步骤包括：

步骤三三，收集使用数据中站点在工作日和周末单位时间借还车辆的数量，并进行统计和可视化处理；

步骤三四，挑选有代表性的站点做借还车百分比和周转率分析，通过百度街景地图挑选部分站点，并判断站点周围用地情况，然后根据借还量时间分布曲线规律进行结果验证。