[发明专利]一种创建个人场景多维度特征图谱的方法、装置及其应用

权利要求书

1.一种时序创建个人场景多维度特征图谱的方法，其特征在于，包括：

步骤1：预设多层次场景标签库，并预设对应的场景逻辑关系、场景间的关联概率计算规则、以及场景之间的时序关系、链式串联表达关系；

步骤2：通过用户手机使用的基站或/和卫星定位系统自动获得获取和/或计算用户的多层次场景标签值，对应存储到预设的多层次场景标签库中，根据预设的所述场景逻辑关系，生成用户个人场景；

步骤3：基于多个独立的用户个人场景，根据场景间的关联概率计算规则，计算预设时间段内多个独立的用户个人场景之间关联概率，根据预设的场景之间的时序关系、链式串联表达关系，生成用户个人场景图谱。

2.根据权利要求1所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：所述多层次场景标签，包括一级场景标签和多级下属场景标签，所述一级场景标签包括人、时间、地点、天气四个标签。

3.根据权利要求2所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：所述人的多层次场景标签值，由预设的用户画像数据库或/和实时计算获得；

所述时间的多层次场景标签值，由系统自动获得；所述地点的多层次场景标签值，由用户手机使用的基站或/和卫星定位系统自动获得；所述天气的多层次场景标签值，由系统自动获得。

4.根据权利要求3所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：所述实时计算人的多层次场景标签值是针对无法直接采集的场景标签进行自动获取，步骤为：

a.预设可直接采集的场景标签为第一场景标签，无法直接采集的场景标签为第二场景标签，并建立对应的场景标签条目；

b.根据第二场景标签，

搜索或匹配获得第二场景标签值；

根据第一场景标签推理获得第二场景标签值；

通过对会话内容进行语义推理获得第二场景标签值；

通过获取与会话内容关联的关联词获得第二场景标签值；

根据已训练好的分类器分类获得第二场景标签值；

通过已获得的第二场景标签进一步多层次推理计算获得其他的第二场景标签值；

根据上述方法的任意组合获得第二场景标签值。

5.根据权利要求1所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：

所述场景逻辑关系，是在多层次场景标签库的各场景标签之间，定义场景标签获得对应的场景标签值后，用于组成描述用户个人场景的规则；

所述场景间的关联概率计算规则，是根据在一个预设时间段内统计的用户数据，计算一个用户个人场景与时间上相邻的其他用户个人场景之间关联发生的概率。

6.根据权利要求1所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：

所述时序关系包括：Before：场景在另一个场景之前发生；After：场景在另一个场景之后发生；Includes：一个场景包含另一个场景；Is_Included：一个场景被另一个场景包含；During：一个场景在一段时间内保持一个状态；Simultane-ous：同时发生；Iafter：场景紧跟另一个场景发生，且它们不重叠、不间断；Ibe-fore：场景在另一个场景之前发生，且它们不重叠、不间断；1Iaentity：表示同一场景；Begins：一个场景开始导致另一个场景开始；Ends：一个场景结束导致另一个场景结束；BegunBy：一个场景因另一个场景开始而开始，与Begins相对；Ended_By：一个场景因另一个场景结束而结束，与Ends相对；

所述时序关系的计算方法为：在采集场景的同时，采集场景发生的开始时间点和结束时间点，通过时间计算确定时序关系；

所述链式串联表达关系的确定方法是：根据如上计算方法获得的13种时序关系，基于正向和反向时序关系建立多个独立的用户场景之间的链式串联表达图，并在邻接边上标注概率信息。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的自动时序创建个人场景串联多维度特征图谱的方法，其特征在于：

所述预设时间段，可由用户自定义。