[发明专利]一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法

说明书

本发明公开了一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，主要利用学术论文数据库中的论文数据以及论文中所涉及的所有科研单位以及论文的引用数据，建立依赖科研单位的共引有向网络，以论文的共引权重衡量论文的重要性，并采用科研单位署名位置信息构建加权系数函数的方法定量评价所研究的科研单位的学术影响力。本发明根据学术论文引用数据建立有向网络，针对多个单位合作的论文采用加权系数的方法计算各个单位的影响力值，科学有效地评价各个科研单位的学术影响力，从而提供一种有效合理的科研单位学术影响力评价方法。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及在学术领域中基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法，尤其涉及科研合著情况下，一种基于加权系数有向网络的科研单位学术影响力的评价方法。

背景技术

当今社会，科研单位是科学研究的重要参与者，为学术研究作出了重大贡献。然而不同的科研单位有着不同的科研能力，科研单位的科研水平反映出一个科研单位的学术影响力。学术影响力的量化结果为国家科研项目的审批、人才的吸引、机构的排名等提供重要的依据。

再者，随着社会问题的复杂性，科研单位之间合作越来越普遍，科研单位间合作趋向日常化，科研成果的分配问题就越来越明显。目前，现有的学术分配算法主要是根据被引频次来衡量论文重要性，平均分配文章价值给合著主体。然而一篇文章是否引用受到诸多因素影响，同时采用的均分的分配方式，其合理性仍有待商榷。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于学术大数据的对科研单位影响力进行评估的方法，通过网络结构和科研单位信息，构建论文间共引有向网络，运用论文的共引权重代替论文的被引次数，从科研单位角度去衡量论文的重要程度，同时考虑科研单位在论文中的署名次序因素，对合著情况下的科研单位学术影响力进行准确评估。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于学术大数据对科研单位影响力进行评估的方法，包括如下步骤：

S1、采集待研究的科研单位发表的所有学术论文及其被引用的数据，记待研究的科研单位为I_i；

S2、将步骤S1中收集的数据根据引用关系建立起被引数据集P＝{p₁,p₂,...,p_m}、施引数据集C＝{c₁,c₂,...,c_l}以及有向网络；被引数据集为待研究的科研单位发表的所有学术论文的集合，施引数据集为引用了被引数据集中的至少一篇的施引论文的集合，有向网络中包含被引数据集、施引数据集以及两者之间的引用和被引用的关系；

S3、对被引数据集P＝{p₁,p₂,...,p_m}中的每一篇论文均进行如下操作：

S3.1、记p_j中有a个署名机构，署名机构中包括待研究的科研单位I_i，j＝1,2,...,m；从C＝{c₁,c₂,...,c_l}找出引用论文p_j的施引论文集合C_j＝{c₁,c₂,...,c_b}，并从P＝{p₁,p₂,...,p_m}中筛选出被引论文集合D_j＝{d₁,...,d_c}；D_j中包含的论文同时满足两个条件：第一是至少与论文p_j有一个相同的署名机构，第二是同时被C_j中的至少一个施引论文引用；