[发明专利]一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法在审

专利信息
申请号: 201811415056.8 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109543908A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 白宏坤;李虎军;杨萌;李文峰;尹硕;宋大为;刘军会;邓方钊;赵文杰;邢胜男;卜飞飞;华远鹏;韩丁 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;北京经世万方信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
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【权利要求书】:

1.一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、选取居民用电的样本期;

S2、对居民用电类别进行划分:根据居民家用电器保有情况并考虑未来发展趋势,将居民用电类别划分为空调用电、冰箱用电、电灯用电、电动汽车用电及其他用电;

S3、按步骤S2划分的居民用电类别分别对居民用电量进行提取;

S4、终端耗电设备数量预测:采用每百户居民家庭某类家用电器保有量与居民户数的预测值的乘积作为终端耗电设备数量预测值;

S5、单位终端耗电设备能耗预测:包括空调单位设备能耗预测、冰箱单位设备能耗预测和其它家用电器单位设备能耗预测;

S6、居民用电量预测:根据前述步骤中得到的终端耗电设备数量预测值、单位终端耗电设备能耗预测值和居民户数的预测值计算预测期目标地区居民用电量,具体计算公式如下:E=∑iH×Qi×Ii,其中,E为预测期目标地区居民用电量,H为目标地区居民户数且单位为百户,Qi为第i类电器每百户居民家庭的保有量,Ii为第i类终端耗电设备的单位设备能够,并采用相应终端耗电设备的年耗电量作为单位设备能耗。

2.根据权利要求1所述的一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于:在步骤S3中,空调用电量的提取方法如下:

结合目标地区月度用电量时间序列与地区气候特征分析,判断其采暖季节与降温季节,与当年基础负荷季节对比日均用电量,取其差额为当年季节性日均用电量,再结合采暖降温季天数计算季节性用电量,并将季节性用电量作为空调用电量,计算公式如下:式中,为空调用电量,为采暖降温季的日均用电量,为基础负荷季节的日均用电量,m为采暖降温季的天数;

将分解出的空调用电量结合目标地区居民户数与每百户家庭空调保有量,计算每台空调的年耗电量,计算公式如下:式中,为每台空调年耗电量,Ht为居民户数且单位为百户,为每百户家庭空调保有量。

3.根据权利要求2所述的一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于:在步骤S3中,冰箱用电量的提取方法如下:假设一般家庭冰箱全年不间断运行,结合冰箱一般能效水平,计算一台冰箱一年耗电量,再由每台冰箱的年耗电量结合居民户数、每百户家庭冰箱保有量计算冰箱耗电量,计算公式如下:其中,为冰箱用电量,为每台冰箱年耗电量,Ht为居民户数,为每百户居民家庭冰箱保有量。

4.根据权利要求3所述的一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于:在步骤S3中,点灯用电量的提取方法如下:假设一般家庭电灯开启时长稳定,同时开启盏数稳定,结合电灯的一般能效水平,计算每户家庭电灯的年耗电量,再结合居民户数计算电灯耗电量,计算公式如下:式中,为电灯用电量,为每台电灯年耗电量,Ht为居民家庭户数,为每百户家庭电灯同时开启的盏数。

5.根据权利要求4所述的一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于:在步骤S3中,电动汽车用电量的提取方法如下:假设电动汽车主要用于家庭短途、城市内部交通,在此基础上结合电动汽车一般能效水平,估算每台电动汽车年耗电量,电动汽车未来的保有量主要通过预测其在家庭汽车中的占比与家庭汽车保有量实现,电动汽车用电量的计算公式为:式中,为电动汽车用电量,为每台电动汽车年耗电量,为每百户家庭汽车保有量,为电动汽车占比,并将电动汽车占家用汽车的比重作为电动汽车占比,Ht为家庭户数。

6.根据权利要求5所述的一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法,其特征在于:在步骤S3中,其他用电量的提取方法如下:其他用电量为空调用电量、冰箱用电量、电灯用电量和电动汽车用电量之外的剩余电量部分,计算公式为:式中,为其他用电量。

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