[发明专利]一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统

权利要求书

1.一种基于触控手势的非干扰式神经系统疾病辅助检测系统，包括数据采集模块、数据处理分析模块，数据处理分析模块包括特征提取模块、神经系统功能评价模块；其特征在于，数据采集模块包括点击模块、单指滑动模块、多指滑动模块；数据处理分析模块还包括数据预处理模块；其中，

点击模块用于在受试者利用点击手势在点击屏幕的输入法或者按键过程中，在点击时刻t生成一个9维向量Xt时刻t，触屏状态，x坐标，y坐标，触屏压力p，触屏面积s，加速度传感器的数值v1,v2,v3，按照采样率使得所有点击动作形成一个包含多个Xt的序列S0X0,X1,X2,..,Xm；

单指滑动模块用于在受试者利用单指滑动手势在屏幕上滑动时，在接触屏幕时刻t生成一个9维向量Xt时刻t，触屏状态，x坐标，y坐标，触屏压力p，触屏面积s，加速度传感器的数值v1,v2,v3，按照采样率使得所有单指滑动动作形成一个包含多个Xt的序列S1X0,X1,X2,..,Xm；

多指滑动模块用于在受试者利用多指滑动手势在屏幕上滑动时，依据触屏的时刻t和触屏的手指的数量n生成一个5+4n维向量Xt时间t，触屏状态，加速度传感器的数值v1,v2,v3，n×x坐标，n×y坐标，n×触屏压力p，n×触屏面积s，其中n＝2,3,…,10，按照采样率使得所有多指滑动动作形成一个包含多个Xt的序列S2X0,X1,X2,..,Xm；

数据预处理模块用于对采集的原始数据S0,S1,S2进行预处理，得到T0,T1,T2；

特征提取模块用于对数据T0,T1,T2进行特征提取，得到特征B0,B1,B2；

神经系统功能评价模块包括一训练好的神经系统疾病诊断模型K，该神经系统功能评价模块将所述特征B0,B1,B2输入到该神经系统疾病诊断模型K中，以评价受试者的神经系统功能。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，单指滑动手势包括在屏幕上单指左右滑屏、图形解锁的操作手势。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，多指滑动手势包括在屏幕上缩放图片、旋转图片的多指同时操作手势。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，数据预处理模块所进行的预处理包括：

对原始数据S0,S1,S2进行重采样，使得采样点之间的间隔时间均等于T；

对原始数据S0,S1,S2中的滑动数据进行平滑处理，减少手势抖动的程度。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，特征提取模块提取的特征包括：

对于点击手势，提取的特征B0包括：按键时间间隔、按键时间方差、按下抬起偏移均值、按下抬起偏移方差、压力均值、压力方差、手机加速度均值、手机加速度方差、手机加速度频域均值；

对于单指滑动手势，提取的特征B1包括：滑动速度均值、滑动速度方差、压力均值、压力方差、手机加速度均值、手机加速度方差、手机加速度频域均值；

对于多指滑动手势，提取的特征B2包括：多指偏转角速度均值、多指偏转角速度方差、多指相对速度均值、多指相对速度方差、手指i压力均值、手指i压力方差、手指i速度均值、手指i速度方差、手机加速度均值、手机加速度方差、手机加速度频域均值，其中i＝1,2,..,10。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括神经系统功能医学检查模块，用于依据医学上的神经系统功能评价量表，采用医学上标准的神经系统评分机制，对受试者进行医学临床检查，得到神经系统功能评分Q；神经系统功能评价模块依据特征B0,B1,B2和神经系统功能评分Q，训练出神经系统疾病诊断模型K。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，医学上的神经系统功能评价量表包括UPDRS统一帕金森病评定量表和MOCA认知功能评价的蒙特利尔认知评估量表。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，神经系统疾病诊断模型K训练过程依据一定量的神经系统疾病病人和同等生理条件下的健康人来进行模型的实验验证。