[发明专利]一种零售数据自动处理识别系统及实现方法

说明书

本发明公开了一种零售数据自动处理识别系统，包括以下步骤：该零售数据自动处理识别系统及其实现方法，所述数据自动识别主程序模块，对下载数据进行识别处理，所述数据识别处理模块，根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，所述数据识别处理模块，根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，对识别失败的数据进行再次自动识别；所述网站原始资料数据库模块，数据入库成功后，自动返回入库结果，任务结束。该零售数据自动处理识别系统及其实现方法，该零售数据自动处理识别系统及其实现方法，可按供应商、零售商进行独立标识，再将同类单据标准化，自动对零售商数据进行处理识别，并归类存储。

技术领域

本发明涉及数据自动处理识别系统技术领域，具体为一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法。

背景技术

零供双方的业务往来都是通过各类单据作业，如订单、收货单、退货单等，还有一些数据分享，如POS实销、库存数据等，每个零售商网站的单据与数据格式、类型、呈现方式各异，供应商获得这些信息后，需要人工进行文档命名、分类存放。

由于零售商多及单据、数据类型多，格式不一，通过人工处理识别繁琐，且不易整理，无法将同类单据、数据进行整合。所以我们提出一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种零售数据自动处理识别系统，以解决上述背景技术提出由于零售商多及单据、数据类型多，格式不一，通过人工处理识别繁琐，且不易整理，无法将同类单据、数据进行整合的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种零售数据自动处理识别系统，包括以下步骤：

所述数据自动识别主程序模块，在网站上进行数据下载完毕后，启动运行，开始对下载数据进行识别处理；

所述数据预设原则模块，由零售客户、单据数据分类分库两部分构成；

所述数据识别处理模块，根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库，若数据自动识别处理不成功，主程序自动汇总识别失败的零售客户单据数据类型，作为执行结果记录写入日志表中，主程序自动提醒补充维护分类分库原则；

所述数据识别处理模块，根据主程序自动汇总的识别失败的零售客户单据数据类型，补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次自动识别，识别成功后存储到网站原始资料库中；

所述网站原始资料数据库模块，数据入库成功后，自动返回入库结果，作为执行结果记录写入日志表中，单次数据自动识别处理任务结束。

优选的，所述数据预设原则模块人为的对零售客户和单据数据进行分类分库的预设改变数值，进行数据的调整。

优选的，所述数据识别处理模板处理范围：零售客户分类、单据数据分类等自动识别处理，并自动处理得出识别成功和识别失败两种的处理结果。

优选的，所述数据识别处理模板对识别成功的数据按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，对识别失败的异常单据类型，作为执行结果汇总记录到记录表中，并在补充维护分类分库原则后，重新对识别失败的数据进行再次识别，识别成功后存储到独立的网站原始资料库内。

一种零售数据自动处理识别系统及其实现方法，其特征在于：包括以下步骤：

在数据从网站上下载完毕后，直接启动数据自动识别主程序，通过识别主程序就可以对下载后的数据进行自动的识别工作，设定数据识别的类型分类和范围；

根据已预设的零售客户分类、单据数据分类，进行数据分类自动识别处理，识别成功后则按分类分库原则存储到独立的网站原始资料库内，方便人为进行数据的查询和使用；