[发明专利]文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种文字文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质，所述文字文字图像校正处理方法包括：获取包含文字和文字倾斜角度的样本图像；基于深度学习框架构建预设的卷积神经网络基础结构，并使用样本图像对卷积神经网络基础结构进行训练，得到用于检测图像中的文字倾斜角度的角度检测模型；获取包含目标文字的待检测图像；在角度检测模型中，对待检测图像中的目标文字进行倾斜角度的角度检测，得到目标文字的角度检测结果；根据角度检测结果，按照预设的校正方式，对待检测图像进行校正处理，得到校正后的目标图像。本发明能够提高校正文字图像的的效率。

技术领域

本发明涉及文字图像校正处理技术领域，尤其涉及一种文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在对图像进行识别的过程中，常存在识别的图像中文字的角度是倒置的，或是图像中的文字的倾斜角度呈现其他角度的情况，若直接对待识别图像，则容易出现图像识别失败或者识别不准确的情况，需要对图像进行校正，传统的文字图像校正处理方法是通常通过人工筛选的方法，从大量的待识别的图像中，筛选出存在文字的倾斜角度问题的图像，然后对筛选出的图像一一进行图像中的文字的倾斜角度的测量，并采用其他图像软件对存在角度问题的图像进行平移、折叠或翻转等校正处理，需耗费大量的人力物力，且测量计算过程繁琐，整体的文字图像校正处理周期长，导致图像的校正文字图像的效率降低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种文字图像校正处理方法、装置、设备及存储介质，以解决采用传统方法对文字图像进行校正的效率低的问题。

一种基于文字图像校正处理方法，包括：

获取包含文字和文字倾斜角度的样本图像；

基于深度学习框架构建预设的卷积神经网络基础结构，并使用所述样本图像对所述卷积神经网络基础结构进行训练，得到用于检测图像中的文字倾斜角度的角度检测模型；

获取包含目标文字的待检测图像；

在所述角度检测模型中，对所述待检测图像中的目标文字进行倾斜角度的角度检测，得到所述目标文字的角度检测结果；

根据所述角度检测结果，按照预设的校正方式，对所述待检测图像进行校正处理，得到校正后的目标图像。

一种文字图像校正处理装置，包括：

样本获取模块，用于获取包含文字和文字倾斜角度的样本图像；

模型训练模块，用于基于深度学习框架构建预设的卷积神经网络基础结构，并使用所述样本图像对所述卷积神经网络基础结构进行训练，得到用于检测图像中的文字倾斜角度的角度检测模型；

目标获取模块，用于获取包含目标文字的待检测图像；

目标检测模块，用于在所述角度检测模型中，对所述待检测图像中的目标文字进行倾斜角度的角度检测，得到所述目标文字的角度检测结果；

图像校正模块，用于根据所述角度检测结果，按照预设的校正方式，对所述待检测图像进行校正处理，得到校正后的目标图像。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述文字图像校正处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述文字图像校正处理方法。