[发明专利]一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端

说明书

一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性，所述标准指纹图像是采集自标准指纹的指纹图像；根据所述图像相关性确定所述待识别指纹是否与所述标准指纹一致。通过本发明提供的方案能够有效提高指纹识别的准确度。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，具体地涉及一种指纹识别方法及装置、存储介质、终端。

背景技术

随着科技的快速发展，生物识别技术的应用也越来越广泛。其中，以指纹识别的发展和应用最为普及。

现有的指纹识别方案主要是通过提取指纹图像中的特征点进行比对来实现的。

但是，在识别如“干手指”的指纹时，采用现有特征点匹配方案得到的指纹识别结果普遍存在错误率高、准确度低的问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何提高指纹识别的准确度。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种指纹识别方法，包括：采集待识别指纹的待识别指纹图像；计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性，所述标准指纹图像是采集自标准指纹的指纹图像；根据所述图像相关性确定所述待识别指纹是否与所述标准指纹一致。

可选的，在计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性之前，还包括：根据所述待识别指纹图像的图像信息和/或环境参数判断所述待识别指纹是否属于第一类指纹；当判断结果表明所述待识别指纹属于所述第一类指纹时，计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性。

可选的，所述根据所述待识别指纹图像的图像信息判断所述待识别指纹是否属于第一类指纹包括：获取所述待识别指纹图像中多个预设位置的像素点的灰度值；对所述多个预设位置的像素点的灰度值进行拟合，以判断是否能得到周期性变化的曲线；当判断结果表明不能得到所述周期性变化的曲线时，确定所述待识别指纹属于所述第一类指纹。

可选的，所述根据所述待识别指纹图像的图像信息判断所述待识别指纹是否属于第一类指纹还包括：当判断结果表明能够得到所述周期性变化的曲线时，根据所述多个预设位置的像素点的灰度值计算所述待识别指纹图像的对比度；判断所述对比度是否大于第一预设阈值；当判断结果表明所述对比度小于所述第一预设阈值时，确定所述待识别指纹属于所述第一类指纹。

可选的，所述根据所述多个预设位置的像素点的灰度值计算所述待识别指纹图像的对比度包括：根据拟合得到的所述周期性变化的曲线，确定所述多个预设位置的像素点的灰度值中的最大灰度值和最小灰度值；根据所述最大灰度值和最小灰度值计算所述待识别指纹图像的对比度。

可选的，所述获取所述待识别指纹图像中多个预设位置的像素点的灰度值包括：在所述待识别指纹图像上作至少一条辅助线；对于每一辅助线，将所述辅助线所经过的待识别指纹图像的像素点作为所述预设位置的像素点。

可选的，所述根据所述环境参数判断所述待识别指纹是否属于第一类指纹包括：当所述环境参数小于第二预设阈值时，确定所述待识别指纹属于所述第一类指纹。

可选的，所述环境参数选自：温度以及湿度。

可选的，当判断结果表明所述待识别指纹属于所述第一类指纹时，在计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性之前，还包括：发送提示信息，所述提示信息用于提示采集所述待识别指纹的辅助待识别指纹图像；采集所述待识别指纹的辅助待识别指纹图像；根据所述辅助待识别指纹图像修正所述待识别指纹图像；计算修正后的所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性。

可选的，所述计算所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性包括：分别计算所述待识别指纹图像与所述标准指纹图像的至少一个偏移图像的图像相关性；将数值最大的图像相关性作为所述待识别指纹图像与标准指纹图像的图像相关性。