[发明专利]评估专利的系统和方法及构建专利评估模型的系统和方法

权利要求书

1.一种使用多元回归模型评估专利的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取专利信息；

处理专利信息和个别地执行多个多元回归分析，其中，为评估指标预设的多个关键评估元素是因变量；

计算通过多个多元回归分析计算的多个多元回归模型的每个自变量的多个回归系数的代表值；并且通过建立所计算的代表值是各个自变量的系数的评估模型来生成评估指数的评估模型；

获取已发布专利的信息；以及

使用所生成的评估模型计算作为评估目标的已发布专利的量化评估指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括为多个评估指数生成相应的评估模型，

其中，所述评估指数包括权利程度、技术程度和利用程度中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个别地执行多个多元回归分析包括对各个关键评估元素执行多元回归分析，其中，预设评估元素是多元回归模型的自变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述关键评估元素属于所述评估元素；以及

关键评估元素用作另一个关键评估元素的多元回归模型的自变量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估模型的生成包括计算多个回归系数的加权平均值或算术平均值作为代表值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在多元回归模型中使用其显著概率是预设参考值或更小的评估元素。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述个别地执行多个多元回归分析包括在评估元素之间执行多重共线性测试，并排除一个或多个评估元素。

8.一种使用多元回归模型评估专利的系统，其特征在于，所述系统包括：

专利信息处理器，被配置为通过处理所获取的专利信息提取评估元素；

多元回归分析处理器，被配置为通过个别地执行多个多元回归分析来计算各个自变量的多个多元回归模型的回归系数，其中，为评估指数预设的多个关键评估元素是因变量；

评估模型生成处理器，被配置为计算由多元回归分析处理器计算的每个自变量的多个回归系数的代表值，并通过建立所计算的代表值是各个自变量的系数的评估模型来生成评估指数的评估模型；以及

专利评估处理器，被配置为使用所生成的评估模型来计算作为评估目标的专利的量化评估指数。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括评估结果数据库DB，其被配置为存储专利评估结果，

其中，专利评估处理器对已获取其信息的专利进行评估，并将评估结果存储在评估结果DB中。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，在预设的时间点，专利评估处理器对已获取其信息的专利进行评估，并将评估结果存储在评估结果DB中。

11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，多元回归分析处理器对各个关键评估元素执行多元回归分析，其中，预设评估元素是多元回归模型的自变量。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述关键评估元素属于评估元素，以及

关键评估元素用作另一个关键评估元素的多元回归模型的自变量。

13.一种使用多元回归模型构建专利评估模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取专利信息；

处理专利信息和个别地执行多个多元回归分析，其中，为评估指标预设的多个关键评估元素是因变量；以及

计算通过多个多元回归分析计算的多个多元回归模型的每个自变量的多个回归系数的代表值；并且通过建立所计算的代表值是各个自变量的系数的评估模型来生成评估指数的评估模型。