[发明专利]基于拉格朗日模型和移动观测平台的大气污染溯源方法在审
申请号: | 201811418456.4 | 申请日: | 2018-11-26 |
公开(公告)号: | CN109583743A | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 周德荣;刘强;葛鹏;朱才俊 | 申请(专利权)人: | 南京创蓝科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 朱登河 |
地址: | 211135 江苏省南京市麒麟高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 溯源 移动观测 异味污染 大气环境污染 云计算数据 部门执法 典型区域 分析应用 技术支持 监测分析 突发状况 问题提供 应急保障 站点数据 小尺度 移动 园区 异味 观测 锁定 分析 追踪 源头 污染 | ||
1.一种基于拉格朗日溯源模型和移动观测平台的大气污染溯源方法,其特征在于,包括:
根据污染投诉事件的内容挖掘与内容对应的历史数据以得到大气污染来源的潜在贡献区域的分布;
基于国控站点的监测数据对所述潜在贡献区域的污染过程气象成因和污染来源进行分析;
根据分析结果利用移动观测平台对所述潜在贡献区域内的大气成分进行监测;
根据监测结果识别并解析大气成分中的特征污染因子;
搭建拉格朗日网格化溯源模型并实时计算污染气团来源概率的分布区域;
统计所述分布区域内的污染物浓度以及企业排放清单中各行业对于污染物浓度的贡献量。
2.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述根据污染投诉事件的内容挖掘与内容对应的历史数据以得到大气污染来源的潜在贡献区域的分布包括:
基于历史采样数据以获得不同时空内的刺激性污染气体的历史异味污染数据;
结合投诉事件的内容和历史异味污染数据分析得到历史异味污染的种类范围;
根据对应位置的历史采样数据筛选出特殊气味的气体以锁定刺激性污染气体的种类和区域;
通过拉格朗日反向溯源模型计算大气污染来源的潜在贡献区域的分布。
3.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述基于国控站点的监测数据对所述潜在贡献区域的污染过程气象成因和污染来源进行分析包括:
对多种大气污染物进行长期观测以分析不同大气污染物的时空分布特征及长期变化趋势。
4.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述根据分析结果利用移动观测平台对所述潜在贡献区域内的大气成分进行监测包括:
在预设时间内通过在目标点区域利用移动观测平台对特殊排放源类分别进行强化观测,以实现锁定或缩小异味污染种类的范围,明确区域异味污染的来源区域或企业,其中,所述特殊排放源类包括VOCs、SO2、H2S、甲烷、硫酸气和硝酸气。
5.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述根据监测结果识别并解析大气成分中的特征污染因子包括:
通过多种检测仪器分析不同物种的浓度特征和空间来源分布差异,以区分光化学污染是局地生成还是外来输送;并判断各影响要素之间的相关关联,分析光化学污染主控因子,解析并量化前体物的来源。
6.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述搭建拉格朗日网格化溯源模型并实时计算污染气团来源概率的分布区域包括:
构建多重嵌套框架,选取参数化方案,确定垂直分层数及边界层强化模拟高度,同化探空气象观测资料,构建高分辨率气象场;
搭建拉格朗日网格化溯源模型,设置释放粒子数目及推算时间,实时计算污染气团来源概率分布;
实时计算溯源给定位置的污染气团来源贡献,实现污染物来源分析;
在收到异味投诉后,实时提供拉格朗日反向溯源模拟,生成结果文件,所述结果文件包括污染气团的主要输送路径和潜在源区。
7.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述统计所述分布区域内的污染物浓度以及企业排放清单中各行业对于污染物浓度的贡献量包括:
建立模拟污染物浓度及企业排放清单中各行业对污染物贡献的数据库;
解析拉格朗日模型运行结果文件以得到需要的污染物浓度数据和污染源解析数据,将数据转换为格式数据并自动渲染输出形成图片及结论。
8.根据权利要求1所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述污染投诉事件的内容包括异味出现时段、出现位置及异味描述。
9.根据权利要求3所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述时空分布特征为细颗粒物和重要气态前体物质量浓度的时空分布特征。
10.根据权利要求5所述的大气污染溯源方法,其特征在于,
所述多种检测仪器中包括挥发性有机物在线监测质谱仪,用于测量做或者那个挥发性有机物。
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