[发明专利]一种基于情感分析的预警方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于情感分析的预警方法及装置，其中，该方法包括：实时流式确定待监测的目标实体信息；从预先获取的可处理文本中提取与目标实体信息相关的监测信息，并对监测信息进行结构化处理；对结构化处理后的监测信息进行情感分析，根据情感分析结果确定监测信息对应的违约程度；根据所有监测信息的违约程度以及相应的权重确定目标实体的违约程度，在目标实体的违约程度达到预警值时生成预警消息。通过本发明实施例提供的基于情感分析的预警方法及装置，能在全网范围对指定实体进行定向监测，监测的信息更加全面，后续预测结果更加准确；基于情感分析可以有效地预测目标实体存在的风险，及时生成预警消息提醒用户。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种基于情感分析的预警方法及装置。

背景技术

目前，当需要对企业经营状况进行分析时，一般借助债券评级机构对公司进行评级，分析公司的生产经营状况和财务状况等。传统的债券评级机构使用人工方法采集信息，这种方式存在以下问题：

滞后性：滞后性体现在两点：1)在企业出现了实质性违约后，才进行评级的下调，实时性较差。2)定期统计数据，会导致无法实时掌握企业的最新经营情况变化，市场反应速度慢。

效率低：信息由人工采集和录入，难以在第一时间发现违约的预警信号；且由于导致违约的信号可能有多个，并有不同的信息源，人工难以一一发现。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种基于情感分析的预警方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于情感分析的预警方法，包括：

实时流式确定待监测的目标实体信息，所述目标实体信息包括公司、行业、资产、证券、人物实体中的一项或多项；

从预先获取的可处理文本中提取与所述目标实体信息相关的监测信息，并对所述监测信息进行结构化处理；

对结构化处理后的所述监测信息进行情感分析，根据情感分析结果确定所述监测信息对应的违约程度；

根据所有监测信息的违约程度以及相应的权重确定所述目标实体的违约程度，在所述目标实体的违约程度达到预警值时生成预警消息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于情感分析的预警装置，包括：

目标实体确定模块，用于实时流式确定待监测的目标实体信息，所述目标实体信息包括公司、行业、资产、证券、人物实体中的一项或多项；

监测信息处理模块，用于从预先获取的可处理文本中提取与所述目标实体信息相关的监测信息，并对所述监测信息进行结构化处理；

情感分析模块，用于对结构化处理后的所述监测信息进行情感分析，根据情感分析结果确定所述监测信息对应的违约程度；

预警模块，用于根据所有监测信息的违约程度以及相应的权重确定所述目标实体的违约程度，在所述目标实体的违约程度达到预警值时生成预警消息。

本发明实施例上述第一方面提供的方案中，基于目标实体信息可以从大量的目标信息源中多维度地获取可处理文本，能在全网范围对指定实体进行定向监测，监测的信息更加全面，后续预测结果更加准确；采用流式的方式实时获取目标实体信息，可以更加快速地获取目标实体信息；对监测信息进行结构化处理方便后续快速处理数据，对结构化处理后的监测信息进行情感分析可以全面确定目标实体的违约程度，从而可以有效地预测目标实体存在的风险，及时生成预警消息提醒用户。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明