[发明专利]基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201811420007.3 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109583361A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 殷绪成;蒙丽宇;裴唯一;田澍;朱超 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 皋吉甫
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 能量模型 场景视频 文本跟踪 能量最小化 互斥 跟踪 计算机视觉领域 线性能量函数 跟踪轨迹 轨迹集合 融合检测 损失能量 整体能量 最小化 求解 集合 文本 检测
【权利要求书】:

1.一种基于能量最小化的场景视频文本跟踪方法,其特征在于,所述方法提供了文本的互斥能量模型,并提出融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数,通过对全局能量的最小化,求得文本跟踪的最佳匹配状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法具体包括:

步骤1:描述跟踪模型的融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数;

步骤2:对跟踪模型进行求解;

步骤3:具体跟踪过程。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过检测模型确定目标为文本,通过表观能量模型,区分外观、大小、位置区别较大的文本目标,通过互斥能量模型,引入同一帧中不同文本之间的联系,进一步区分相近相似文本。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,融合检测能量模型、表观能量模型和互斥能量模型的线性能量函数表示为:

其中,Edet是检测能量模型,Eapp是目标表观能量模型,Eexc是互斥能量模型,α和β是加权系数,N是视频出现的目标总数,E(Ti,t)是第i个目标在第t时刻的递推能量,si和ei是第i个目标的起止时间,出现在第t帧中的目标区域i表示为Ti,t,Ddet(Ti,t)、Dapp(Ti,t)和Dexc(Ti,t)分别表示对目标Ti,t的检测能量、表观能量和互斥能量。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述检测能量模型的检测能量函数Edet的定义如下,

Ddet(Ti,t)=1-Cdet(Ti,t)

其中N为整个视频中的目标总数,si和ei为第i个目标区域出现的起始帧号和结束帧号,出现在第t帧中的目标区域i表示为Ti,t,Cdet(Ti,t)由文本检测器提供,表示区域i是文本的置信度。

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