[发明专利]基于CMOS探测的量子真随机数生成器芯片及方法有效
申请号: | 201811420139.6 | 申请日: | 2018-11-26 |
公开(公告)号: | CN109375898B | 公开(公告)日: | 2019-09-13 |
发明(设计)人: | 夏从俊;夏跃峰;李在光 | 申请(专利权)人: | 弦海(上海)量子科技有限公司 |
主分类号: | G06F7/58 | 分类号: | G06F7/58 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 郭春远 |
地址: | 200092 上海市静*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 随机数 芯片 量子 真随机数 生成器 探测 转换成电信号 安全领域 泊松分布 放大处理 光源信号 模数转换 内置光源 速率区间 像素阵列 提取器 物联网 光子 功耗 采集 场景 输出 发射 覆盖 应用 | ||
基于CMOS探测的量子真随机数生成器芯片及方法,芯片内置光源,随机发射符合泊松分布的光子;采用CMOS像素阵列接收光源信号并转换成电信号,经过放大处理和模数转换以提取器从信号中提取出量子随机数。通过调整CMOS的采集速率、像素阵列数量以及其他参数,可以获得覆盖2Mbps到2Gbps速率区间的随机数输出,生成的随机数质量良好,方便的应用于多种场景,以满足不同需求。芯片典型尺寸小于5mm*5mm*2mm;价格便宜,功耗低,尤其适宜在物联网安全领域得到大规模的推广应用。
技术领域
本发明属于IPC分类G06F电数字数据处理技术领域,具体涉及随机数生成技术,尤其是基于CMOS探测的量子真随机数生成器芯片及方法。
背景技术
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。随机数是专门的随机试验的结果。在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候。随机数在量子通信、密码学、博彩业、蒙特卡洛模拟、数值计算、随机抽样、神经网络计算、传统信息安全等众多的领域中有着广泛的应用。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是:它所产生的后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
随机数发生器一般分为两类:伪随机数发生器和真随机数发生器。伪随机数发生器一般由算法产生,其生成的序列取决于算法和使用的初始值,所以其本质上并非真正的随机序列。真随机数发生器一般采用具有随机特性的物理过程作为信号源,通过提取这些信号然后经过一定的后处理得到随机序列。
量子物理过程是实现真随机数发生器的重要方法。已公开文献涉及基于单光子经过50:50光学分束器得到的空间路径、单光子到达时间、真空涨落等物理过程的量子随机数发生装置。但是,这些量子随机数发生装置结构比较复杂,而且,光学分束器难以做到精确的50:50的分光比,同时,分光比这一参数可能会受到波长等其他物理参数的影响,从而导致最终产生的随机数序列0、1不平衡,进而其他统计检测项的性能也将受到影响。此外,现有技术中的量子随机数发生器大多数采用单光子探测接收光信号,但因为其高昂的成本,导致最终产品的价格也是非常高,并且产品的体积也比较大,所以难以推广使用。
韩国SK推出一款超小型量子随机数生成器(QRNG)芯片原型,提升物联网安全性方面已经取得应用。该芯片远期目标实现外形尺寸不超过5平方毫米,但是到目前为止,QRNG芯片对于广泛普及采用来说尺寸太大,同时成本过高。
改进技术中,CMOS用于量子真随机数生成的相关技术方案正在受到关注。这一类量子随机数发生器产品结构简单、性能可靠、小尺寸、同时成本比较低廉。技术优势明显,但是相关公开文献较少。
CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor),中文学名为互补金属氧化物半导体,是计算机系统内一种重要的芯片,保存系统引导最基本的资料,和CCD一样同为在数码相机中可记录光线变化的半导体。在计算机领域,CMOS常指保存计算机如日期、时间、启动设置等基本启动信息的芯片。有时人们会把CMOS和BIOS混称,其实CMOS是主板上的一块可读写的并行或串行FLASH芯片,是用来保存BIOS的硬件配置和用户对某些参数的设定。
CMOS通常在三个领域普遍应用:一是用于计算机信息保存,CMOS作为可擦写芯片使用,系统故障时,进行CMOS放电操作,从而还原BIOS设置。二是在数字影像领域,常见的数码产品,其感光元件主要就是CCD或者CMOS,尤其是低端摄像头产品,而通常高端摄像头都是CCD感光元件。三是在更加专业的集成电路设计与制造领域。
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