[发明专利]一种基于多重轨迹的物联网应用分析系统及其方法

权利要求书

1.一种基于多重轨迹的物联网应用分析系统，

包括MAC地址采集模块(100)、MAC地址过滤模块(101)、人像身份采集模块(200)、人像比对碰撞模块(201)、数据预处理模块(300)；数据分析中心模块(400)和数据关联中心模块(500)；

其交互关系是：

MAC地址采集模块(100)、MAC地址过滤模块(101)和数据预处理模块(300)依次交互，实现对MAC地址的采集与真实MAC地址的过滤；

人像身份采集模块(200)、人像比对碰撞模块(201)和数据预处理模块(300)依次交互，实现对人像身份数据的采集与人像数据的比对；

数据预处理模块(300)、数据分析中心(400)和数据关联中心(500)依次交互，实现对时间区域内MAC地址数据与人像身份数据的相互关联；

其特征在于：

所述的MAC地址采集模块(100)负责采集空口中的WIFI数据，即采集手机的物理MAC地址；

所述的MAC地址过滤模块(101)负责对采集的MAC地址进行数据清洗并将数据以TCP方式发送给数据预处理模块(300)；

所述的人像身份采集模块(200)负责采集人像实时数据；

所述的人像比对碰撞模块(201)负责完成人像与人像数据库数据比对碰撞，将人像数据转换成真实的身份，将转换后的真实人像身份信息以结构化格式发送给数据预处理模块(300)；

所述的数据预处理模块(300)负责完成MAC地址数据与人像结构化数据的入库存储；

所述的数据分析中心(400)根据在一定范围内同时采集到的MAC地址与人像身份轨迹适配，查找每个关联区域内一定时间条件下前后X分钟的MAC地址记录与人像身份记录，挖掘某一MAC地址可能对应的人像身份信息；统计所有关联区域内MAC地址与人像身份出现的总次数，按照降序排序，成对出现次数越多，相似度越高，通过系统多次类似的数据挖掘与分析，将结果集累计到门限值后进行相似度综合研判打分；

所述的数据关联中心(500)定期对数据分析中心(400)的研判结果进行存储，将达到门限值的数据记录存储成结果集存入关联数据库，供后续系统展示与分析。

2.基于权利要求1所述的系统的应用分析方法，其特征在于：

①MAC地址采集模块(100)采集手机的无线WIFI物理地址，根据WIFI空口协议对空口WIFI数据实现数据的抓取、协议解析；

②MAC地址过滤模块(101)将MAC地址采集模块(100)采集的MAC地址数据进行虚拟MAC地址过滤、MAC地址CRC校验和过滤，实现数据的清洗，将清洗后的数据采用TCP协议传送至数据预处理模块(300)；

③人像身份采集模块(200)采集人像视频数据，按照既定数据格式完成数据的分解，将分解后的结构化数据传送至人像比对碰撞模块(201)进行真实身份碰撞；

④人像比对碰撞模块(201)将实际现网采集的视频人像数据与真实人像库数据进行碰撞，将碰撞结果以TCP协议结构化数据格式发送给数据预处理模块(300)；

⑤数据预处理模块(300)接受MAC地址过滤模块(101)与人像比对碰撞模块(201)传送过来的MAC地址数据与人像比对后的结构化数据，实现数据有效性的清洗与入库存储，供后续数据分析中心模块(400)进行大数据碰撞分析与挖掘；

⑥数据分析中心(400)根据在一定范围内同时采集到的MAC地址与人像身份轨迹适配，查找每个关联区域内一定时间条件下前后X分钟的MAC地址记录与人像身份记录，挖掘某一MAC地址可能对应的人像身份信息，统计所有关联区域内MAC地址与人像身份出现的总次数，按照降序排序，成对出现次数越多，相似度越高，通过系统多次类似的数据挖掘与分析，结果集累计到门限值后进行相似度综合研判打分；

⑦数据关联中心(500)定期对数据分析中心(400)的研判结果进行存储，将达到门限值的数据记录存储成结果集存入关联数据库，供后续系统展示与分析。

3.按权利要求2所述的应用分析方法，其特征在于所述的步骤④：

A、针对该MAC地址采用MAC地址加时间段方式查找该MAC地址的轨迹，找到对应的关联区域/时间，查找每个关联区域设备上前后X分钟的人像数据记录，对该区域下所有设备人像身份出现次数进行汇总，按照降序累加后排序；

B、得出如下排序结果后，系统按照出现次数进行相似度综合评估；

人像第1次出现，相似度90％；

人像第2次出现，相似度85％；

人像第3次出现，相似度70％；

人像第4次出现，相似度60％；

......

人像第m次出现，相似度0％；

m是自然数，

相似度按照降序排列，值越高即越有可能是真实的人像数据。