[发明专利]一种风电机组载荷适应性快速评估方法和系统

权利要求书

1.一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，包括：

基于预设的风参数，获取风电机组风参数数值；

将所述风电机组风参数数值带入预先建立的风电机组参数化载荷评估模型，得到基于每种风参数的风电机组载荷设计仿真结果；

基于所述风电机组载荷设计仿真结果，对风电机组现有设计的载荷适应性进行评估；

所述风电机组参数化载荷评估模型包括：基于预设风参数的风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库、疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型；

所述风参数包括：风速、风切变、湍流强度、风速分布、变桨速率、偏航误差、入流角度。

2.根据权利要求1所述的一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，所述风电机组参数化载荷评估模型的建立包括：

根据风电机组设计软件模型，建立基于不同风参数的不同设计工况、不同风速条件下的风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库；

运用正定法则，基于所述风电机组疲劳载荷与极限载荷基础数据库，得到疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型；

基于所述疲劳载荷与极限载荷随参量变化的载荷贡献模型，经正交分析得到风电机组参数化载荷评估模型。

3.根据权利要求2所述的一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，所述风电机组参数化载荷评估模型如下：

其中，f(WindS，WindSH，WindD，PitchR，YawEr，Inflow)为风电机组参数化载荷评估模型，f₀(WT)为风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(WindS)为基于风速的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(WindSH)为基于风切变的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(Turb)为基于湍流强度的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(WindD)为基于风速分布的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(PitchR)为基于变桨速率的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(YawEr)为基于偏航误差的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库，f₀(Inflow)为基于入流角度的风电机组疲劳与极限载荷基础数据库；

f₁(WindS)为基于风速参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₂(WindSH)为基于风切变参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₃(Turb)为基于湍流强度参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₄(WindD)为基于风速分布参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₅(PitchR)为基于变桨速率参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₆(YawEr)为基于偏航误差参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型、f₇(Inflow)为基于入流角度参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型。

4.根据权利要求3所述的一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，

所述基于风速参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型f₁(WindS)如下式：

其中，α_ij、β_ij、γ_ij、η_ij、θ_ij为正定系数。

5.根据权利要求3所述的一种风电机组载荷适应性快速评估方法，其特征在于，

所述基于风切变参量的风电机组疲劳与极限载荷贡献模型f₂(WindSH)如下式：

其中，α_ij、β_ij、γ_ij、η_ij、θ_ij为正定系数。