[发明专利]一种基于力传感器的机器人直接示教方法在审

专利信息
申请号: 201811423577.8 申请日: 2018-11-26
公开(公告)号: CN109571432A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 王尧尧;丁亚东;陈柏;彦飞;孟思华;李彬彬;赵锦波;田波;华达人;吴洪涛 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: B25J9/00 分类号: B25J9/00;B25J9/16
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 贺翔
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 示教 机器人 柔顺 力传感器 机器人技术领域 拖动 力传感器信号 工业机器人 机器人末端 控制机器人 控制效果 平滑处理 实时性好 示教控制 示教模型 阻抗模型 柔顺性 可变 整形 插补 滤波 算法 采集 外部 应用
【权利要求书】:

1.一种基于力传感器的机器人直接示教方法,其特征在于,包括:

S1、把力传感器安装到机器人末端法兰上,对传感器采集到的信号进行滤波,得到实际外力信号;

S2、对实际外力信号进行多项式插值,得到平滑处理后的实际外力信号;

S3、将平滑处理后的实际外力信号和设定阈值进行比较,若大于阈值,执行S4,若小于阈值,机器人不动,循环执行S1-S3;

S4、建立拖动力和机器人示教速度的关系,并建立阻抗模型对机器人进行阻抗控制,阻抗模型的输入为平滑处理后的实际外力信号,输出是机器人速度;

S5、操作者对机器人进行示教,得到拖动轨迹;

S6、利用最小二乘法对拖动轨迹中的点进行选择和拟合,得到示教轨迹,机器人根据示教轨迹工作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1中采用巴特沃斯滤波方法对所述采集信号进行滤波。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,滤波后的信号表示为:

F_filter=H*F

其中,F是原始力信号,H是巴特沃斯滤波器,F_filter是滤波后的力信号。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多项式插值为三次多项式插值,表达为:

Fi=ai(t-ti)3+bi(t-ti)2+ci(t-ti)+di

其中,Fi是第i个采集力信号,ai,bi,ci,di是多项式系数,t是插补时间,ti是第i个插补时间,i为正整数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述阻抗模型为在笛卡尔坐标空间中的弹簧-阻尼-质量系统。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述阻抗模型的表达式为:

其中,分别是期望的位置、速度、加速度,分别是实际的位置、速度、加速度,F是机器人驱动力,K是刚度矩阵,B是阻尼矩阵,M是惯性矩阵。

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