[发明专利]一种时频图像的增强方法及相关设备

权利要求书

1.一种时频图像的增强方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个样本信号，所述多个样本信号属于相同的信号类型、且信噪比不同，所述样本信号为调频信号，所述调频信号包括跳频信号、线性调频信号和正弦调频信号；

确定所述多个样本信号中每个样本信号的第一时频图像和第二时频图像，所述第一时频图像是根据所述每个样本信号的维格纳-威利分布确定的，所述第二时频图像是根据所述每个样本信号的瞬时频率确定的；

将所述第一时频图像和所述第二时频图像输入待训练模型进行训练，得到所述信号类型对应的时频图像增强模型；

确定目标信号的信号类型，当所述目标信号的信号类型与所述时频图像增强模型对应的信号类型相同时，根据所述时频图像增强模型，对所述目标信号的时频图像进行增强处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时频图像增强模型，对目标信号的时频图像进行增强处理包括：

根据所述目标信号的维格纳-威利分布，确定所述目标信号的时频图像；

将所述目标信号的时频图像输入所述时频图像增强模型，得到所述目标信号的增强的时频图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个样本信号中每个样本信号的第一时频图像和第二时频图像包括：

对所述每个样本信号进行离散化处理，得到所述每个样本信号对应的离散信号；

从所述离散信号中截取预设长度的信号；

根据所述预设长度的信号，确定所述第一时频图像和所述第二时频图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多个样本信号中每个样本信号的第一时频图像包括：

对所述每个样本信号的维格纳-威利分布进行归一化；

根据所述每个样本信号的归一化的维格纳-威利分布，确定所述第一时频图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述每个样本信号包括多个采样点；

所述对所述每个样本信号的维格纳-威利分布进行归一化包括：

获取所述多个采样点中每个采样点对应的维格纳-威利分布的幅值；

确定所述多个采样点对应的多个所述幅值中的最大值和最小值；

根据所述最大值和所述最小值，对所述每个样本信号的维格纳-威利分布进行归一化。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述时频图像增强模型，对目标信号的时频图像进行增强处理之后，还包括：

对所述目标信号的增强的时频图像进行反相处理。

7.一种时频图像的增强装置，其特征在于，所述装置包括：

样本采集模块，用于获取多个样本信号，所述多个样本信号属于相同的信号类型、且信噪比不同，所述样本信号为调频信号，所述调频信号包括跳频信号、线性调频信号和正弦调频信号；

模型训练模块，用于确定所述多个样本信号中每个样本信号的第一时频图像和第二时频图像，所述第一时频图像是根据所述每个样本信号的维格纳-威利分布确定的，所述第二时频图像是根据所述每个样本信号的瞬时频率确定的；

所述模型训练模块，还用于将所述第一时频图像和所述第二时频图像输入待训练模型进行训练，得到所述信号类型对应的时频图像增强模型；

图像增强模块，用于确定目标信号的信号类型，当所述目标信号的信号类型与所述时频图像增强模型对应的信号类型相同时，根据所述时频图像增强模型，对所述目标信号的时频图像进行增强处理。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图像增强模块还用于：

根据所述目标信号的维格纳-威利分布，确定所述目标信号的时频图像；

将所述目标信号的时频图像输入所述时频图像增强模型，得到所述目标信号的增强的时频图像。