[发明专利]数据中心中的共享存储器控制器

说明书

描述了用于存储器控制器的技术。存储器控制器可以从数据中心中的数据消费者节点接收针对训练数据的请求。在该请求中指示的训练数据对应于在数据消费者节点上运行的模型的模型标识符(ID)。存储器控制器可以识别数据中心中的数据提供者节点，该数据提供者节点存储被数据消费者节点请求的训练数据。可以使用在存储器控制器处维护的跟踪表来识别数据提供者节点。存储器控制器可以向数据提供者节点发送指令，该指令指示数据提供者节点将训练数据发送到数据消费者节点，以实现对在数据消费者节点上运行的模型的训练。

背景技术

人工智能(AI)可以涉及发现输入数据中的模式，使用所发现的输入数据中的模式来构建AI模型，以及使用AI模型对随后接收到的数据进行预测。在一个示例中，构建AI模型可以涉及收集用于生成AI模型的输入数据。可以从数据提供者接收输入数据。输入数据可以用作训练数据以训练AI模型。例如，可以使用训练数据来训练AI模型以识别输入数据中的模式并关于输入数据进行推断。

在一个示例中，建立和训练AI模型可以涉及处理相对大的输入数据集，这可能消耗相对大量的计算资源。因此，通常在云环境中使用专用图形处理单元(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)硬件来执行AI。

附图说明

根据下面的详细描述，结合附图考虑，本发明实施例的特征和优点将变得显而易见，附图和详细描述通过示例的方式一起示出了发明特征；并且，其中：

图1示出了根据示例实施例的用于使用分布式共享存储器(DSM)控制器来执行数据操作的系统和相关操作；

图2示出了根据示例实施例的分布式共享存储器(DSM)控制器；

图3示出了根据示例实施例的包括(多个)处理器、存储设备以及(多个)AI硬件平台的抽屉；

图4示出了根据示例实施例的存储器控制器；

图5示出了根据示例实施例的用于在存储设备上执行数据操作的系统；

图6是示出根据示例实施例的用于辅助数据中心中的数据传送的操作的流程图；以及

图7示出了根据示例实施例的包括数据存储设备的计算系统。

现在将参考所示出的示例性实施例，并且本文将使用特定语言来描述所示出的示例性实施例。然而应理解，不会由此预期对发明范围的任何限制。

具体实施方式

在描述所公开的发明实施例之前，应理解本公开不限于本文公开的特定结构、过程步骤或材料，而是如相关领域普通技术人员所认识到的扩展到其等同物。还应理解，本文采用的术语仅用于描述特定示例或实施例的目的，而不旨在是限制性的。不同附图中的相同附图标记表示相同元素。提供在流程图和过程中提供的数字是为了清楚地说明步骤和操作，而并不一定指示特定的次序或序列。

此外，所描述的特征、结构或特性可以在一个或多个实施例中以任何合适的方式组合。在以下描述中，提供了许多具体细节，例如，布局、距离、网络示例等的示例，以提供对各种发明实施例的透彻理解。然而，相关领域技术人员将认识到，这些详细实施例不限制本文所阐述的总体发明构思，而仅仅作为其代表。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的，单数形式的“一(a)”、“一(an)”和“该(the)”包括复数指示物，除非上下文另有明确规定。因此，例如，对“位线”的引用包括多个这样的位线。

贯穿本说明书对“示例”的引用意味着结合该示例描述的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，贯穿本说明书在各个地方出现的短语“在示例中”或“实施例”不一定都指代相同的实施例。