[发明专利]一种变流器过温预警方法和系统

权利要求书

1.一种变流器过温预警方法，其特征在于，包括：

建模步骤：变流器在运行时，进行变流器监测时，会实时采集其运行数据，采集到的数据保存在数据库中,通过到数据库中获取变流器的历史运行参数数据，采用人工智能的利用机器学习算法对变流器的历史运行参数数据训练，得出变流器正常运行情况下的温度变化模型，所述温度变化模型模拟了变流器的运行参数中温度参数与温度参数以外的其它参数的关系；

测算步骤：将变流器当前的实时运行参数中温度参数以外的其它参数传入所述温度变化模型中进行计算,得到变流器的预期温度；判断步骤：根据所述预期温度与变流器的温度参数的偏差值判断变流器是否过温；

变流器的历史运行参数包括:设备号、时间戳、电网有功功率、电网无功功率、模块温度、电网AB线电压有效值、电网BC线电压有效值、电网CA线电压有效值、电网A相电流有效值、电网B相电流有效值、电网C相电流有效值、直流侧电压、直流侧电流、直流侧功率、电网频率、母线电压实测值、MPPT目标功率、功率因数、额定功率、系统状态机。

2.如权利要求1所述的变流器过温预警方法，其特征在于，还包括：显示步骤：显示变流器的实时温度曲线和温度报警信息。

3.如权利要求1所述的变流器过温预警方法，其特征在于，所述建模步骤包括：采集变流器在正常运行情况下的运行参数的历史数据；对采集到的变流器运行参数的历史数据进行清洗；利用机器学习算法对清洗后的数据进行挖掘，得出变流器正常运行情况下的温度变化模型。

4.如权利要求3所述的变流器过温预警方法，其特征在于，对采集到的变流器运行参数的历史数据进行清洗包括去除无效数据、保留有效数据、数据格式转换。

5.如权利要求1所述的变流器过温预警方法，其特征在于，所述判断步骤中，当所述预期温度与变流器的温度参数的偏差值超出设定的阈值范围时，则判断变流器过温。

6.一种变流器过温预警系统，其特征在于，包括：

模型生成模块，用于根据变流器的历史运行参数数据得出变流器的温度变化模型，所述温度变化模型模拟了变流器的运行参数中温度参数与温度参数以外的其它参数的关系，变流器的历史运行参数包括:设备号、时间戳、电网有功功率、电网无功功率、模块温度、电网AB线电压有效值、电网BC线电压有效值、电网CA线电压有效值、电网A相电流有效值、电网B相电流有效值、电网C相电流有效值、直流侧电压、直流侧电流、直流侧功率、电网频率、母线电压实测值、MPPT目标功率、功率因数、额定功率、系统状态机；

计算模块，用于将变流器当前的实时运行参数中温度参数以外的其它参数传入所述温度变化模型中进行计算,得到变流器的预期温度；

判断模块，用于根据所述预期温度与变流器的温度参数的偏差值判断变流器是否过温。

7.如权利要求6所述的变流器过温预警系统，其特征在于，还包括：显示模块，用于将变流器实时温度曲线和温度报警信息显示给用户。

8.如权利要求6所述的变流器过温预警系统，其特征在于，所述模型生成模块包括：

数据获取单元，用于获取采集变流器在正常运行情况下的运行参数的历史数据；

数据处理单元，用于对采集到的变流器运行参数的历史数据进行清洗；

机器学习单元，用于利用机器学习算法对清洗后的数据进行挖掘，得出变流器在正常运行情况下的温度变化模型。

9.如权利要求8所述的变流器过温预警系统，其特征在于，所述数据处理单元对采集到的变流器运行参数的历史数据进行清洗包括去除无效数据、保留有效数据和数据格式转换。

10.如权利要求6所述的变流器过温预警系统，其特征在于，当所述预期温度与变流器的温度参数的偏差值超出设定的阈值范围时，所述判断模块判断变流器过温。