[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811425694.8 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109492608B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 陈思宏;郑冶枫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06T3/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶;李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标对象 图像帧 关键点 参考图像帧 计算机设备 时序 存储介质 第二位置 第一位置 仿射变换 分割信息 图像分割 视频 关键点检测 分割目标 计算量 申请 分割
【说明书】:

本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:在视频中按照时序依次选取当前图像帧;从在所述视频中的时序位于当前图像帧之前的图像帧中,确定参考图像帧;获取所述参考图像帧中目标对象关键点的第一位置信息;参照第一位置信息和目标对象关键点模板之间的仿射变换关系,对当前图像帧进行仿射变换,得到当前图像帧的目标对象图;对所述目标对象图进行关键点检测,得到目标对象关键点的第二位置信息;从所述目标对象图中分割目标对象,得到目标对象的分割信息;根据所述分割信息和所述第二位置信息,从所述当前图像帧中分割出所述目标对象。本申请的方案,减少了计算量。

技术领域

发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展,各种视频技术的应用也越来越广泛。视频中每帧图像中都可能存在多个对象,在一些应用场景中,通常需要将其中某个目标对象从视频图像中分割出来。比如,在医学领域,通常需要从针对人体区域的超声视频图像中分割出某一部分的图像。

传统方法在针对视频图像的某一目标对象进行分割时,是将视频中的原图和光流图一并输入至卷积神经网络中进行编码,然后将各自编码后得到的特征图串联,再统一解码,以从原图中分割出目标对象。这样一来,需要进行大量的数据处理,耗费大量计算处理资源。

发明内容

基于此,有必要针对传统方法需耗费大量计算处理资源的问题,提供一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种图像分割方法,所述方法包括:

在视频中按照时序依次选取当前图像帧;

从在所述视频中的时序位于当前图像帧之前的图像帧中,确定参考图像帧;

获取所述参考图像帧中目标对象关键点的第一位置信息;

参照第一位置信息和目标对象关键点模板之间的仿射变换关系,对当前图像帧进行仿射变换,得到当前图像帧的目标对象图;

对所述目标对象图进行关键点检测,得到目标对象关键点的第二位置信息;

从所述目标对象图中分割目标对象,得到目标对象的分割信息;

根据所述分割信息和所述第二位置信息,从所述当前图像帧中分割出所述目标对象。

一种图像分割装置,所述装置包括:

选取模块,用于在视频中按照时序依次选取当前图像帧;

仿射变换模块,用于从在所述视频中的时序位于当前图像帧之前的图像帧中,确定参考图像帧;获取所述参考图像帧中目标对象关键点的第一位置信息;参照第一位置信息和目标对象关键点模板之间的仿射变换关系,对当前图像帧进行仿射变换,得到当前图像帧的目标对象图;

目标对象信息获取模块,用于对所述目标对象图进行关键点检测,得到目标对象关键点的第二位置信息;从所述目标对象图中分割目标对象,得到目标对象的分割信息;

分割模块,用于根据所述分割信息和所述第二位置信息,从所述当前图像帧中分割出所述目标对象。

一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

在视频中按照时序依次选取当前图像帧;

从在所述视频中的时序位于当前图像帧之前的图像帧中,确定参考图像帧;

获取所述参考图像帧中目标对象关键点的第一位置信息;

参照第一位置信息和目标对象关键点模板之间的仿射变换关系,对当前图像帧进行仿射变换,得到当前图像帧的目标对象图;

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